ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computational Statistics with R

دانلود کتاب آمار محاسباتی با R

Computational Statistics with R

مشخصات کتاب

Computational Statistics with R

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Handbook of Statistics 32 
ISBN (شابک) : 0444634312, 9780444634313 
ناشر: Elsevier 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 396 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار محاسباتی با R: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Statistics with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار محاسباتی با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آمار محاسباتی با R

R یک نرم افزار محاسباتی آماری منبع باز است. از زمانی که گروه اصلی R در سال 1997 تشکیل شد، R با تعداد بسیار زیادی بسته با اسناد گسترده همراه با نمونه هایی که به صورت رایگان در اینترنت در دسترس هستند، گسترش یافته است. تعداد زیادی روش آماری و عددی و ابزارهای گرافیکی و تجسم با کیفیت فوق العاده بالا را ارائه می دهد. R اخیراً در رتبه چهاردهم توسط شاخص محبوبیت زبان شفاف و ششمین زبان برنامه نویسی پس از PHP، Python و Perl قرار گرفته است. این کتاب به گونه ای طراحی شده است که می تواند بلافاصله توسط افراد تازه کار استفاده شود و در عین حال برای کاربران با تجربه نیز جذاب باشد. هر مقاله با یک مثال داده شروع می شود که می تواند مستقیماً از وب سایت R دانلود شود. سوالات تجزیه و تحلیل داده ها پس از ارائه داده ها بیان می شود. دستورات R لازم املا و اجرا می شوند و خروجی ارائه و بحث می شود. نمونه های دیگری از مجموعه داده ها با طعمی متفاوت و مجموعه ای از دستورات متفاوت اما پیرو موضوع مقاله نیز ارائه شده است. هر فصل یک تجربه عملی را نشان می دهد. R دارای هزینه های گرافیکی فوق العاده ای است و کتاب موارد ضروری را در این عرصه به ارمغان می آورد. کاربر نهایی می‌تواند با استفاده از گرافیک برای بهبود یافته‌های تحقیقاتی، به‌شدت سود ببرد. روش های آماری اصلی مانند رگرسیون، تجزیه و تحلیل بقا، و داده های گسسته همگی پوشش داده شده اند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

R is open source statistical computing software. Since the R core group was formed in 1997, R has been extended by a very large number of packages with extensive documentation along with examples freely available on the internet. It offers a large number of statistical and numerical methods and graphical tools and visualization of extraordinarily high quality. R was recently ranked in 14th place by the Transparent Language Popularity Index and 6th as a scripting language, after PHP, Python, and Perl. The book is designed so that it can be used right away by novices while appealing to experienced users as well. Each article begins with a data example that can be downloaded directly from the R website. Data analysis questions are articulated following the presentation of the data. The necessary R commands are spelled out and executed and the output is presented and discussed. Other examples of data sets with a different flavor and different set of commands but following the theme of the article are presented as well. Each chapter predents a hands-on-experience. R has superb graphical outlays and the book brings out the essentials in this arena. The end user can benefit immensely by applying the graphics to enhance research findings. The core statistical methodologies such as regression, survival analysis, and discrete data are all covered.



فهرست مطالب

Content: 
Series Page Page ii  
Copyright Page iv  
Contributors Page xiii  
Preface Pages xv-xvii C.R. Rao, Marepalli B. Rao 
Chapter 1 - Introduction to R Pages 1-48 Chaitra H. Nagaraja 
Chapter 2 - R Graphics Pages 49-91 Deepayan Sarkar 
Chapter 3 - Graphics Miscellanea Pages 93-142 Palash Mallick, Marepalli B. Rao 
Chapter 4 - Matrix Algebra Topics in Statistics and Economics Using R Pages 143-176 Hrishikesh D. Vinod 
Chapter 5 - Sample Size Calculations with R: Level 1 Pages 177-220 Marepalli B. Rao, Subramanyam Kasala 
Chapter 6 - Sample Size Calculations with R: Level 2 Pages 221-255 Marepalli B. Rao, Hansen Bannerman-Thompson 
Chapter 7 - Binomial Regression in R Pages 257-308 John Muschelli, Joshua Betz, Ravi Varadhan 
Chapter 8 - Computing Tolerance Intervals and Regions Using R Pages 309-338 Derek S. Young 
Chapter 9 - Modeling the Probability of Second Cancer in Controlled Clinical Trials Pages 339-356 Kao-Tai Tsai, Karl E. Peace 
Chapter 10 - Bayesian Networks Pages 357-385 Marepalli B. Rao, C.R. Rao 
Subject Index Pages 387-394




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی