دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 2 نویسندگان: Geof H. Givens, Jennifer A. Hoeting(auth.) سری: ISBN (شابک) : 9780470533314, 0470533315 ناشر: John Wiley & Sons, Inc. سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 491 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار محاسباتی ، چاپ دوم: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Statistics, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار محاسباتی ، چاپ دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این نسخه جدید همچنان به عنوان راهنمای جامعی برای روشهای مدرن و کلاسیک محاسبات آماری عمل میکند. این کتاب از چهار بخش اصلی تشکیل شده است:
در این بخشها، هر فصل شامل یک مقدمه جامع و خلاصههای پیادهسازی گام به گام به همراه توضیحات روشهای کلیدی است. نسخه جدید شامل پوشش به روز شده و موضوعات موجود و همچنین موضوعات جدیدی مانند MCMC تطبیقی و بوت استرپ برای داده های مرتبط است. وب سایت کتاب اکنون شامل کد R جامع برای کل کتاب است. تمرینهای گسترده، مثالهای واقعی، و بینشهای مفیدی درباره نحوه استفاده از روشها در عمل وجود دارد.
This new edition continues to serve as a comprehensive guide to modern and classical methods of statistical computing. The book is comprised of four main parts spanning the field:
Within these sections,each chapter includes a comprehensive introduction and step-by-step implementation summaries to accompany the explanations of key methods. The new edition includes updated coverage and existing topics as well as new topics such as adaptive MCMC and bootstrapping for correlated data. The book website now includes comprehensive R code for the entire book. There are extensive exercises, real examples, and helpful insights about how to use the methods in practice.