Computational Models of Complex Systems

مدل‌های محاسباتی و ریاضی فرصت‌هایی را برای بررسی پیچیدگی‌های مسائل دنیای واقعی در اختیار ما قرار می‌دهند. آنها به ما این امکان را می دهند تا بهترین روش های تحلیلی خود را برای تعریف مسائل به روشی کاملاً ریاضی و ریاضی به کار ببریم و راه حل های خود را قبل از استفاده از منابع گران قیمت به طور کامل آزمایش کنیم. این با فرض پارامتر(های) در یک محیط محدود امکان پذیر می شود، که امکان آزمایش قابل کنترل را فراهم می کند، که همیشه در سناریوهای زنده امکان پذیر نیست. به عنوان مثال، شبیه‌سازی مدل‌های محاسباتی امکان آزمایش نظریه‌ها را به شیوه‌ای فراهم می‌کند که ماهیت آن اساساً قیاسی و تجربی است. اجزای اصلی چنین ایده‌های پژوهشی از چندین رشته می‌آیند و اهمیت تحقیقات بین رشته‌ای به خوبی توسط جامعه علمی شناخته شده است. این کتاب دریچه ای به تلاش های بدیع جوامع تحقیقاتی برای ارائه آثار خود با برجسته کردن ارزش مدل سازی محاسباتی به عنوان یک ابزار تحقیق در هنگام بررسی سیستم های پیچیده ارائه می دهد. امیدواریم خوانندگان تجربیات محرکی برای پیگیری تحقیقات در این جهت داشته باشند.

Computational and mathematical models provide us with the opportunities to investigate the complexities of real world problems. They allow us to apply our best analytical methods to define problems in a clearly mathematical manner and exhaustively test our solutions before committing expensive resources. This is made possible by assuming parameter(s) in a bounded environment, allowing for controllable experimentation, not always possible in live scenarios. For example, simulation of computational models allows the testing of theories in a manner that is both fundamentally deductive and experimental in nature. The main ingredients for such research ideas come from multiple disciplines and the importance of interdisciplinary research is well recognized by the scientific community. This book provides a window to the novel endeavours of the research communities to present their works by highlighting the value of computational modelling as a research tool when investigating complex systems. We hope that the readers will have stimulating experiences to pursue research in these directions.