Computational methods for mass spectrometry proteomics

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Ingvar Eidhammer,  Kristian Flikka,  Lennart Martens,  Svein-Ole Mikalsen  
سری:  
ISBN (شابک) : 0470512970, 9780470724293 
ناشر: John Wiley & Sons 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 285 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000

پروتئومیکس مطالعه زیر مجموعه‌های پروتئین‌های موجود در بخش‌های مختلف یک ارگانیسم و ​​چگونگی تغییر آنها با زمان و شرایط مختلف است. طیف سنجی جرمی فناوری پیشرو مورد استفاده در پروتئومیکس است و این زمینه برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده به شدت به بیوانفورماتیک متکی است. از آنجایی که سال‌های اخیر شاهد پیشرفت‌های شگرفی در ابزار دقیق و بیوانفورماتیک مرتبط با پروتئومیک بوده‌ایم، به وضوح نیاز به مقدمه‌ای محکم برای تقاطع‌هایی که پروتئومیکس و بیوانفورماتیک در آن قرار دارند، وجود دارد.

روش‌های محاسباتی برای طیف‌سنجی جرمی   پروتئومیکس ابزارها و روش‌های مختلف مورد استفاده در پروتئومیکس را به صورت یکپارچه توصیف می‌کند. نویسندگان بر روش‌های محاسباتی برای مراحل مختلف آنالیز پروتئومیکس تأکید می‌کنند، اما اصول اساسی در شیمی پروتئین و فناوری ابزار نیز توضیح داده شده است. این کتاب با تعدادی شکل و مثال نشان داده شده است و شامل تمرین هایی برای خواننده است. این کتاب که به سبکی در دسترس و در عین حال دقیق نوشته شده است، مرجع ارزشمندی هم برای انفورماتیکان و هم برای زیست شناسان است.

روش‌های محاسباتی برای پروتئومیکس طیف‌سنجی جرمی برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی مولکولی با علاقه به پروتئومیکس مناسب است. همچنین مقدمه و منبع مرجع خوبی برای محققانی که تازه وارد پروتئومیکس شده‌اند و افرادی که با این رشته در ارتباط هستند فراهم می‌کند.

Proteomics is the study of the subsets of proteins present in different parts of an organism and how they change with time and varying conditions. Mass spectrometry is the leading technology used in proteomics, and the field relies heavily on bioinformatics to process and analyze the acquired data.   Since recent years have seen tremendous developments in instrumentation and proteomics-related bioinformatics, there is clearly a need for a solid introduction to the crossroads where proteomics and bioinformatics meet.

Computational Methods for Mass Spectrometry   Proteomics describes the different instruments and methodologies used in proteomics in a unified manner. The authors put an emphasis on the computational methods for the different phases of a proteomics analysis, but the underlying principles in protein chemistry and instrument technology are also described. The book is illustrated by a number of figures and examples, and contains exercises for the reader. Written in an accessible yet rigorous style, it is a valuable reference for both informaticians and biologists.

Computational Methods for Mass Spectrometry Proteomics is suited for advanced undergraduate and graduate students of bioinformatics and molecular biology with an interest in proteomics. It also provides a good introduction and reference source for researchers new to proteomics, and for people who come into more peripheral contact with the field.