دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2022] نویسندگان: Amit Kumar (editor), Jacek M. Zurada (editor), Vinit Kumar Gunjan (editor), Raman Balasubramanian (editor) سری: ISBN (شابک) : 9811684839, 9789811684838 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 542 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 90 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence in Machine Learning: Select Proceedings of ICCIML 2021 (Lecture Notes in Electrical Engineering, 834) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی در یادگیری ماشین: مجموعه مقالات ICCIML 2021 (یادداشت های سخنرانی در مهندسی برق، 834) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل مجموعه مقالات منتخب کنفرانس بین المللی هوش محاسباتی در یادگیری ماشین (ICCIML 2021) است. این کتاب شامل مقالات بررسی شده در مورد یادگیری ماشین، هوش محاسباتی، اینترنت اشیا، و برنامه های کاربردی شهر هوشمند است که بر تحقیقات چند رشته ای در هوش مصنوعی و سیستم های فیزیکی سایبری تاکید دارد. این کتاب به ماهیت جامع هوش محاسباتی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق میپردازد تا بر ویژگی آن در مدلسازی، شناسایی، بهینهسازی، پیشبینی، پیشبینی و کنترل سیستمهای هوشمند آینده تأکید کند. این کتاب برای محققین، پژوهشگران و دانشجویان مفید خواهد بود تا ایدههای پژوهشی خود را تدوین کنند و مسیرهای آینده را در این زمینهها بیابند. این به خوانندگان کمک می کند تا طیف متنوعی از مشکلات در صنایع و کاربردهای واقعی آنها را حل کنند.
The book includes select proceedings of the International Conference on Computational Intelligence in Machine Learning (ICCIML 2021). The book constitutes peer-reviewed papers on machine learning, computational intelligence, the internet of things, and smart city applications emphasizing multi-disciplinary research in artificial intelligence and cyber-physical systems. This book addresses the comprehensive nature of computational intelligence, artificial intelligence, machine learning, and deep learning to emphasize its character in modeling, identification, optimization, prediction, forecasting, and control of future intelligent systems. The book will be useful for researchers, research scholars, and students to formulate their research ideas and find future directions in these areas. It will help the readers to solve a diverse range of problems in industries and their real-world applications.