Computational Architectures Integrating Neural And Symbolic Processes: A Perspective on the State of the Art

معماری های محاسباتی که فرآیندهای عصبی و نمادین را ادغام می کنند:دیدگاهی بر وضعیت هنر بر روی مجموعه تحقیقاتی در حال ظهور تمرکز دارد. با ظهور مجدد شبکه های عصبی در دهه 1980 با تأکید آنها بر غلبه بر برخی از محدودیت های هوش مصنوعی نمادین، به وضوح نیاز به حمایت از نوعی پردازش نمادین سطح بالا در شبکه های پیوندگرا وجود دارد. همانطور که توسط بسیاری از محققان استدلال می شود، در هر دو جنبه نمادین هوش مصنوعی و ارتباط گرا، بسیاری از وظایف شناختی، به عنوان مثال. به نظر می رسد درک زبان و استدلال عقل سلیم نیاز به قابلیت های نمادین سطح بالایی دارد. چگونگی تحقق این قابلیت‌ها در شبکه‌های ارتباط‌گرا، سوال دشواری است و تمرکز این کتاب را تشکیل می‌دهد.
معماری محاسباتی که فرآیندهای عصبی و نمادین را ادغام می‌کند به جنبه‌های معماری زیربنایی ادغام فرآیندهای عصبی و نمادین می‌پردازد. به منظور ارائه مبنایی برای درک عمیق‌تر رویکردهای متفاوت موجود و ارائه بینشی برای پیشرفت‌های بیشتر در این زمینه، این کتاب موارد زیر را ارائه می‌کند: (1) بررسی معماری‌های خاص (با هم گروه‌بندی شده بر اساس رویکردهایشان)، نقاط قوت و ضعف آنها، چرا آنها کار می کنند و چه چیزی را پیش بینی می کنند، و (2) نقد/مقایسه این رویکردها.
معماری محاسباتی که فرآیندهای عصبی و نمادین را ادغام می کند مورد توجه محققان، دانشجویان فارغ التحصیل و افراد غیر حرفه ای علاقه مند است، در زمینه هایی مانند علوم شناختی، هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، روانشناسی شناختی، و محاسبات عصبی، به روز بودن با جدیدترین روندهای تحقیقاتی. این یک مقدمه جامع و عمیق برای این حوزه جدید در حال ظهور است.

Computational Architectures Integrating Neural and Symbolic Processes:A Perspective on the State of the Art focuses on a currently emerging body of research. With the reemergence of neural networks in the 1980s with their emphasis on overcoming some of the limitations of symbolic AI, there is clearly a need to support some form of high-level symbolic processing in connectionist networks. As argued by many researchers, on both the symbolic AI and connectionist sides, many cognitive tasks, e.g. language understanding and common sense reasoning, seem to require high-level symbolic capabilities. How these capabilities are realized in connectionist networks is a difficult question and it constitutes the focus of this book.
Computational Architectures Integrating Neural and Symbolic Processes addresses the underlying architectural aspects of the integration of neural and symbolic processes. In order to provide a basis for a deeper understanding of existing divergent approaches and provide insight for further developments in this field, this book presents: (1) an examination of specific architectures (grouped together according to their approaches), their strengths and weaknesses, why they work, and what they predict, and (2) a critique/comparison of these approaches.
Computational Architectures Integrating Neural and Symbolic Processes is of interest to researchers, graduate students, and interested laymen, in areas such as cognitive science, artificial intelligence, computer science, cognitive psychology, and neurocomputing, in keeping up-to-date with the newest research trends. It is a comprehensive, in-depth introduction to this new emerging field.