دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های پیچیده با تحلیل مفهومی رسمی
مشخصات کتاب
Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis
ویرایش: [1st ed. 2022] نویسندگان: Rokia Missaoui (editor), Léonard Kwuida (editor), Talel Abdessalem (editor) سری: ISBN (شابک) : 303093277X, 9783030932770 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 285 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های پیچیده با تحلیل مفهومی رسمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های پیچیده با تحلیل مفهومی رسمی
FCA یک فرمالیسم مهم است که با حوزه های تحقیقاتی مختلفی
مانند نظریه شبکه، نمایش دانش، داده کاوی، یادگیری ماشین و وب
معنایی مرتبط است. این با موفقیت در تعداد فزاینده ای از حوزه های
کاربردی مانند مهندسی نرم افزار، بازیابی اطلاعات، تجزیه و تحلیل
شبکه های اجتماعی و بیوانفورماتیک مورد استفاده قرار می گیرد.
قدرت ریاضی آن از رسمی‌سازی شبکه مفهومی آن ناشی می‌شود که در آن
هر عنصر در شبکه یک مفهوم رسمی را به تصویر می‌کشد در حالی که کل
ساختار یک سلسله مراتب مفهومی را نشان می‌دهد که مرور، خوشه‌بندی
و استخراج قوانین مرتبط را ارائه می‌دهد.
تحلیل داده‌های پیچیده به پیشرفته‌تر اشاره دارد. روش‌ها و ابزارهایی برای استخراج و تجزیه و تحلیل داده‌ها با ساختارهای پیچیده مانند داده‌های XML/Json، داده‌های متنی و تصویری، داده‌های چند بعدی، نمودارها، توالی‌ها و داده‌های جریانی. همچنین مکانیسم‌های تجسم مورد استفاده برای برجسته کردن دانش کشف‌شده را پوشش می‌دهد.
این کتاب ویرایش‌شده مجموعه‌ای از جهت‌های تحقیقاتی مهم و مرتبط در مدیریت داده‌های پیچیده را بررسی می‌کند و سهم را به‌روزرسانی می‌کند. از جامعه FCA در تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و بزرگ مانند نمودارهای دانش و زمینه های به هم پیوسته. به‌عنوان مثال، «تحلیل مفهوم رسمی» و برخی از برنامه‌های افزودنی آن مورد سوء استفاده قرار می‌گیرند، مورد بازبینی قرار می‌گیرند و با الگوهای پردازش موازی و توزیع‌شده اخیر برای به حداکثر رساندن مزایای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ همراه می‌شوند.
تحلیل داده‌های پیچیده به پیشرفته‌تر اشاره دارد. روش‌ها و ابزارهایی برای استخراج و تجزیه و تحلیل داده‌ها با ساختارهای پیچیده مانند داده‌های XML/Json، داده‌های متنی و تصویری، داده‌های چند بعدی، نمودارها، توالی‌ها و داده‌های جریانی. همچنین مکانیسم‌های تجسم مورد استفاده برای برجسته کردن دانش کشف‌شده را پوشش می‌دهد.
این کتاب ویرایش‌شده مجموعه‌ای از جهت‌های تحقیقاتی مهم و مرتبط در مدیریت داده‌های پیچیده را بررسی می‌کند و سهم را به‌روزرسانی می‌کند. از جامعه FCA در تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و بزرگ مانند نمودارهای دانش و زمینه های به هم پیوسته. به‌عنوان مثال، «تحلیل مفهوم رسمی» و برخی از برنامه‌های افزودنی آن مورد سوء استفاده قرار می‌گیرند، مورد بازبینی قرار می‌گیرند و با الگوهای پردازش موازی و توزیع‌شده اخیر برای به حداکثر رساندن مزایای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ همراه می‌شوند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
FCA is an important formalism that is associated with a
variety of research areas such as lattice theory, knowledge
representation, data mining, machine learning, and semantic
Web. It is successfully exploited in an increasing number
of application domains such as software engineering,
information retrieval, social network analysis, and
bioinformatics. Its mathematical power comes from its concept
lattice formalization in which each element in the lattice
captures a formal concept while the whole structure represents
a conceptual hierarchy that offers browsing, clustering and
association rule mining.
Complex data analytics refers to advanced methods and tools for mining and analyzing data with complex structures such as XML/Json data, text and image data, multidimensional data, graphs, sequences and streaming data. It also covers visualization mechanisms used to highlight the discovered knowledge.
This edited book examines a set of important and relevant research directions in complex data management, and updates the contribution of the FCA community in analyzing complex and large data such as knowledge graphs and interlinked contexts. For example, Formal Concept Analysis and some of its extensions are exploited, revisited and coupled with recent processing parallel and distributed paradigms to maximize the benefits in analyzing large data.
Complex data analytics refers to advanced methods and tools for mining and analyzing data with complex structures such as XML/Json data, text and image data, multidimensional data, graphs, sequences and streaming data. It also covers visualization mechanisms used to highlight the discovered knowledge.
This edited book examines a set of important and relevant research directions in complex data management, and updates the contribution of the FCA community in analyzing complex and large data such as knowledge graphs and interlinked contexts. For example, Formal Concept Analysis and some of its extensions are exploited, revisited and coupled with recent processing parallel and distributed paradigms to maximize the benefits in analyzing large data.
