دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Rui Sarmento. Vera Costa
سری: Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing
ISBN (شابک) : 168318016X, 9781683180166
ناشر: Information Science Reference
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 216
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب رویکردهای مقایسه ای برای استفاده از R و Python برای تجزیه و تحلیل داده های آماری: آمار، آموزش و مرجع، کسب و کار و پول، پایتون، زبان های برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری، احتمالات و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کسب و کار و امور مالی، حسابداری، تجارت، تجارت ارتباطات، توسعه کسب و کار، اخلاق کسب و کار، حقوق کسب و کار، اقتصاد، کارآفرینی، مالی، منابع انسانی، کسب و کار بین المللی، سرمایه گذاری و اوراق بهادار، مدیریت، بازاریابی، املاک و مستغلات، فروش، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره،
در صورت تبدیل فایل کتاب Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکردهای مقایسه ای برای استفاده از R و Python برای تجزیه و تحلیل داده های آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"این کتاب منبعی جامع از تحقیقات و دیدگاههای نوظهور در مورد جدیدترین نرمافزارهای کامپیوتری و زبانهای موجود برای تجسم دادههای آماری است. با ارائه بینشهایی در مورد موضوعات مرتبط مانند استنتاج، تحلیل عاملی و رگرسیون خطی.
"This book is a comprehensive source of emerging research and perspectives on the latest computer software and available languages for the visualization of statistical data. By providing insights on relevant topics, such as inference, factor analysis, and linear regression"