Community Structure of Complex Networks

ساختار جامعه یک ویژگی ساختاری برجسته بسیاری از شبکه های دنیای واقعی است. جوامع عموماً سلسله مراتبی، همپوشانی، چند مقیاسی هستند و با انواع دیگر نظم ساختاری شبکه ها همزیستی دارند. این چالش های عمده ای را برای روش های مرسوم تشخیص جامعه ایجاد می کند. این کتاب به طور جامع آخرین پیشرفت‌ها در تشخیص جامعه، به‌ویژه تشخیص ساختارهای جامعه همپوشانی و سلسله مراتبی، تشخیص جوامع چند مقیاسی در شبکه‌های ناهمگن، و کاوش انواع متعدد نظم‌های ساختاری را معرفی می‌کند. این پیشرفت ها با موفقیت برای تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی آنلاین در مقیاس بزرگ مانند فیس بوک و توییتر به کار گرفته شده است. این کتاب راهی راحت را برای خوانندگان فراهم می کند تا لبه برش تشخیص جامعه در شبکه های پیچیده را درک کنند.
پایان نامه ای که این کتاب بر اساس آن استوار است با "جایزه 100 پایان نامه عالی دکتری برتر" از آکادمی علوم چین مفتخر شد و نامزد شده به عنوان "پایان نامه دکتری برجسته" توسط فدراسیون کامپیوتر چین.

Community structure is a salient structural characteristic of many real-world networks. Communities are generally hierarchical, overlapping, multi-scale and coexist with other types of structural regularities of networks. This poses major challenges for conventional methods of community detection. This book will comprehensively introduce the latest advances in community detection, especially the detection of overlapping and hierarchical community structures, the detection of multi-scale communities in heterogeneous networks, and the exploration of multiple types of structural regularities. These advances have been successfully applied to analyze large-scale online social networks, such as Facebook and Twitter. This book provides readers a convenient way to grasp the cutting edge of community detection in complex networks.
The thesis on which this book is based was honored with the “Top 100 Excellent Doctoral Dissertations Award” from the Chinese Academy of Sciences and was nominated as the “Outstanding Doctoral Dissertation” by the Chinese Computer Federation.