Cognitive Radio Communications and Networking: Principles and Practice

ویرایش:  
نویسندگان: Robert C. Qiu,  Zhen Hu,  Husheng Li,  Michael C. Wicks(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470972090, 9781118376270 
ناشر:  
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 527 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 58,000



نویسنده برای کمک به تعریف مفهوم رادیو شناختی، درمان یکپارچه ای از این موضوع بسیار بین رشته ای ارائه می دهد. این کتاب با پرداختن به موضوعاتی مانند مفهوم سیستم بنیادی و ابزارهای ریاضی اساسی مانند حسگر طیف و یادگیری ماشین آغاز می‌شود، قبل از اینکه به مفاهیم و بحث‌های پیشرفته‌تر در مورد آینده رادیو شناختی بپردازد. از مبانی سنجش طیف گرفته تا کاربردهای الگوریتم‌های شناختی در ارتباطات رادیویی، و بحث در مورد پلت‌فرم‌های رادیویی و بسترهای آزمایشی برای نشان دادن کاربرد این نظریه در عمل، هدف نویسنده ارائه مقدمه‌ای برای موضوعی سریع برای دانشجویان و محققین است. برای ایجاد درک کاملی از شبکه‌های رادیویی شناختی.

• ابزارهای اساسی ریاضی را قبل از رفتن به مفاهیم و بحث‌های پیشرفته‌تر در مورد آینده رادیو شناختی بررسی می‌کند
• مبانی را توضیح می‌دهد. رادیو شناختی، ارائه یک درمان گام به گام از موضوعات برای فعال کردن یادگیری پیشرونده
• شامل سوالات، تمرین ها و پیشنهادات برای مطالعه بیشتر در پایان هر فصل
• وب سایت همراه میزبان کدهای متلب ، و مطالب تکمیلی شامل تمرینات

موضوعات مطرح شده در کتاب عبارتند از: حس طیف: تکنیک های اساسی; Cooperative Spectrum Sensing Wideband Spectrum Sensing; تکنیک‌های انتقال چابک: تقسیم فرکانس متعامد، خروجی چندگانه ورودی چندگانه برای رادیو شناختی. بهینه سازی محدب برای رادیو شناختی. هسته شناختی (I): الگوریتم های استدلال و یادگیری. هسته شناختی (II): نظریه بازی. شبکه رادیویی شناختی IEEE 802.22: اولین استاندارد شبکه منطقه ای بی سیم رادیویی شناختی، و بسترهای رادیویی و بسترهای آزمایشی.

محتوا:
مقدمه فصل 1 (صفحات 1-13):
فصل 2 حسگر طیف: پایه تکنیک‌ها (صفحه‌های 15-49):
فصل 3 تشخیص کلاسیک (صفحه‌های 51-100):
فصل 4 تشخیص فرضیه‌های ماتریس‌های تصادفی غیرجابه‌جایی (صفحات 101-118):
فصل 5 ماتریس‌های تصادفی بزرگ (صفحه‌ها) 119-234):
فصل 6 بهینه سازی محدب (صفحات 235-282):
فصل 7 یادگیری ماشین (صفحات 283-321):
فصل 8 تکنیک های انتقال چابک (I): چند ورودی چند خروجی ( صفحات 323-337):
فصل 9 تکنیک های انتقال چابک (II): تقسیم فرکانس متعامد ضربدری (صفحات 339-350):
فصل 10 نظریه بازی (صفحات 351-380):
فصل 11 رادیو شناختی شبکه (صفحات 381-426):
فصل 12 شبکه رادیویی شناختی به عنوان حسگرها (صفحات 427-439):

The author presents a unified treatment of this highly interdisciplinary topic to help define the notion of cognitive radio. The book begins with addressing issues such as the fundamental system concept and basic mathematical tools such as spectrum sensing and machine learning, before moving on to more advanced concepts and discussions about the future of cognitive radio. From the fundamentals in spectrum sensing to the applications of cognitive algorithms to radio communications, and discussion of radio platforms and testbeds to show the applicability of the theory to practice, the author aims to provide an introduction to a fast moving topic for students and researchers seeking to develop a thorough understanding of cognitive radio networks.

• Examines basic mathematical tools before moving on to more advanced concepts and discussions about the future of cognitive radio
• Describe the fundamentals of cognitive radio, providing a step by step treatment of the topics to enable progressive learning
• Includes questions, exercises and suggestions for extra reading at the end of each chapter
• Companion website hosting MATLAB codes, and supplementary material including exercises

Topics covered in the book include: Spectrum Sensing: Basic Techniques; Cooperative Spectrum Sensing Wideband Spectrum Sensing; Agile Transmission Techniques: Orthogonal Frequency Division Multiplexing Multiple Input Multiple Output for Cognitive Radio; Convex Optimization for Cognitive Radio; Cognitive Core (I): Algorithms for Reasoning and Learning; Cognitive Core (II): Game Theory; Cognitive Radio Network IEEE 802.22: The First Cognitive Radio Wireless Regional Area Network Standard, and Radio Platforms and Testbeds.

Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–13):
Chapter 2 Spectrum Sensing: Basic Techniques (pages 15–49):
Chapter 3 Classical Detection (pages 51–100):
Chapter 4 Hypothesis Detection of Noncommutative Random Matrices (pages 101–118):
Chapter 5 Large Random Matrices (pages 119–234):
Chapter 6 Convex Optimization (pages 235–282):
Chapter 7 Machine Learning (pages 283–321):
Chapter 8 Agile Transmission Techniques (I): Multiple Input Multiple Output (pages 323–337):
Chapter 9 Agile Transmission Techniques (II): Orthogonal Frequency Division Multiplexing (pages 339–350):
Chapter 10 Game Theory (pages 351–380):
Chapter 11 Cognitive Radio Network (pages 381–426):
Chapter 12 Cognitive Radio Network as Sensors (pages 427–439):