Cloud Analytics with Microsoft Azure: Build modern data warehouses with the combined power of analytics and Azure

قدرت لاجورد را برای به دست آوردن بینش داده های کارآمد از داده های بزرگ خود در زمان واقعی

• مبانی تحلیلی ابر با استفاده از لازور
• یادگیری استفاده از تجزیه و تحلیل سیناپس لاجورد (که قبلاً به عنوان انبار داده Azure شناخته می شود) برای به دست آوردن بینش مشتری در زمان واقعی

توضیحات کتاب at sextation at sextation at sextations

مهاجرت زیرساخت های خود را به ابر. مدیریت برنامه هنگام استفاده از یک بستر ابری برای ساخت ، مدیریت و استقرار خدمات و برنامه های خود بسیار آسان تر می شود.

تجزیه و تحلیل ابر با مایکروسافت لاجورد تمام آنچه را که برای استخراج بینش های مفید از داده های خود نیاز دارید ، پوشش می دهد. شما قدرت داده ها را با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، اینترنت اشیاء (IoT) ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی و DataOps کشف خواهید کرد. شما همچنین می توانید با مطالعه موارد استفاده که بر ایجاد بینش های عملی از داده های نزدیک به زمان متمرکز است ، به تجزیه و تحلیل داده ها بپردازید. با پیشرفت ، یاد می گیرید که یک خط لوله تجزیه و تحلیل نهایی به پایان بر روی ابر با یادگیری ماشین و مفاهیم یادگیری عمیق بسازید.

تا پایان این کتاب ، شما درک کاملی از تجزیه و تحلیل داده ها با لاجورد و اجرای عملی آن ایجاد کرده اید.

آنچه را خواهید آموخت

• مفاهیم دارایی های داده های مدرن و خطوط لوله داده را کشف کنید end-to-end analytics pipeline on the cloud
• Differentiate between structured, semi-structured, and unstructured data
• Choose a cloud-based service for your data analytics solutions
• Use Azure services to ingest, store and تجزیه و تحلیل داده های هر مقیاس

که این کتاب برای



اگر قصد اتخاذ مدل تحلیلی ابر را برای تجارت خود دارید ، این کتاب به شما کمک می کند تا طراحی و ملاحظات تجاری را که باید در ذهن داشته باشید ، درک کنید. اگرچه لازم نیست ، درک اساسی از مفاهیم تجزیه و تحلیل داده ها مانند پخش داده ها ، انواع داده ها ، چرخه زندگی یادگیری ماشین و ظروف داکر به شما کمک می کند تا بیشترین استفاده را از کتاب کسب کنید. انبار داده مدرن شما

• پردازش و تجسم داده ها
• معرفی تجزیه و تحلیل سیناپس لاجورد موارد
• نتیجه گیری

Leverage the power of Azure to get efficient data insights from your big data in real time

Key Features

• Explore the basics of cloud analytics using Azure
• Discover different ways to process and visualize your data easily
• Learn to use Azure Synapse Analytics (formerly known as Azure SQL Data Warehouse) to derive real-time customer insights

Book Description

With data being generated at an exponential speed, organizations all over the world are migrating their infrastructure to the cloud. Application management becomes much easier when you use a cloud platform to build, manage, and deploy your services and applications.

Cloud Analytics with Microsoft Azure covers all that you need to extract useful insights from your data. You'll explore the power of data with big data analytics, the Internet of Things (IoT), machine learning, artificial intelligence, and DataOps. You'll also delve into data analytics by studying use cases that focus on creating actionable insights from near-real-time data. As you advance, you'll learn to build an end-to-end analytics pipeline on the cloud with machine learning and deep learning concepts.

By the end of this book, you'll have developed a solid understanding of data analytics with Azure and its practical implementation.

What you will learn

• Explore the concepts of modern data warehouses and data pipelines
• Discover different design considerations while applying a cloud analytics solution
• Design an end-to-end analytics pipeline on the cloud
• Differentiate between structured, semi-structured, and unstructured data
• Choose a cloud-based service for your data analytics solutions
• Use Azure services to ingest, store and analyze data of any scale

Who this book is for

If you're planning to adopt the cloud analytics model for your business, this book will help you understand the design and business considerations that you must keep in mind. Though not necessary, a basic understanding of data analytics concepts such as data streaming, data types, the machine learning life cycle, and Docker containers will help you get the most out of the book.

Table of Contents

1. Introducing Analytics on Azure
2. Building your Modern Data Warehouse
3. Processing and Visualizing Data
4. Introducing Azure Synapse Analytics
5. Business Use Cases
6. Conclusion