دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: معادلات دیفرانسیل ویرایش: 1 نویسندگان: Jan S Hesthaven, Gianluigi Rozza, Benjamin Stamm (auth.) سری: SpringerBriefs in Mathematics ISBN (شابک) : 9783319224695, 9783319224701 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 139 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های مبانی کاهش یافته برای معادلات دیفرانسیل پارامتری پارامتر شده: ریاضیات محاسباتی و آنالیز عددی، معادلات دیفرانسیل جزئی، کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، فیزیک نظری، ریاضی و محاسباتی، کاربردهای ریاضیات
در صورت تبدیل فایل کتاب Certified Reduced Basis Methods for Parametrized Partial Differential Equations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های مبانی کاهش یافته برای معادلات دیفرانسیل پارامتری پارامتر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمهای کامل بر جنبههای ریاضی و الگوریتمی روشهای پایه کاهشیافته گواهیشده برای معادلات دیفرانسیل جزئی پارامتری شده ارائه میکند. جنبه های مرکزی اعم از ساخت مدل، تخمین خطا و کارایی محاسباتی تا روش های درونیابی تجربی به تفصیل برای مشکلات اجباری مورد بحث قرار می گیرند. جنبههای پیشرفتهتر مرتبط با مشکلات وابسته به زمان، مشکلات ناسازگار و غیر اجباری و برنامههای کاربردی با تغییرات هندسی نیز به عنوان مثال مورد بحث قرار میگیرند.
This book provides a thorough introduction to the mathematical and algorithmic aspects of certified reduced basis methods for parametrized partial differential equations. Central aspects ranging from model construction, error estimation and computational efficiency to empirical interpolation methods are discussed in detail for coercive problems. More advanced aspects associated with time-dependent problems, non-compliant and non-coercive problems and applications with geometric variation are also discussed as examples.
Front Matter....Pages i-xiii
Introduction....Pages 1-13
Parametrized Differential Equations....Pages 15-25
Reduced Basis Methods....Pages 27-43
Certified Error Control....Pages 45-66
The Empirical Interpolation Method....Pages 67-85
Beyond the Basics....Pages 87-118
Back Matter....Pages 119-131