Cellular Automata And Complexity: Collected Papers

آیا معادلات ریاضی بهترین راه برای مدلسازی طبیعت هستند؟ برای سالیان متمادی فرض بر این بود که آنها هستند. اما در اوایل دهه 1980، استیون ولفرام این پیشنهاد رادیکال را ارائه کرد که در عوض باید مدل هایی ساخت که مستقیماً بر اساس برنامه های رایانه ای ساده هستند. Wolfram مطالعه دقیقی بر روی دسته‌ای از این مدل‌ها انجام داد که به عنوان اتوماتای ​​سلولی شناخته می‌شوند، و به یک واقعیت قابل توجه پی برد: حتی زمانی که قوانین اساسی بسیار ساده هستند، رفتاری که تولید می‌کنند می‌تواند بسیار پیچیده باشد و می‌تواند بسیاری از ویژگی‌های آنچه را می‌بینیم تقلید کند. در طبیعت. و بر اساس این نتیجه، ولفرام یک برنامه تحقیقاتی را برای توسعه چیزی که او آن را «علم پیچیدگی» نامید آغاز کرد. ایده هایی در مورد رمزنگاری و دینامیک سیالات این کتاب مجموعه ای از مقالات اصلی Wolfram در مورد اتوماتای ​​سلولی و پیچیدگی است. برخی از این مقالات به طور گسترده در جامعه علمی شناخته شده است. دیگران قبلاً هرگز منتشر نشده بودند. این مقالات با هم گزارشی بسیار خوانا از آنچه که به یک رشته جدید بزرگ از علم تبدیل شده است، با پیامدهای مهم برای فیزیک، زیست شناسی، اقتصاد، علوم کامپیوتر و بسیاری از زمینه های دیگر ارائه می دهد.

Are mathematical equations the best way to model nature? For many years it had been assumed that they were. But in the early 1980s, Stephen Wolfram made the radical proposal that one should instead build models that are based directly on simple computer programs. Wolfram made a detailed study of a class of such models known as cellular automata, and discovered a remarkable fact: that even when the underlying rules are very simple, the behavior they produce can be highly complex, and can mimic many features of what we see in nature. And based on this result, Wolfram began a program of research to develop what he called “A Science of Complexity.”The results of Wolfram's work found many applications, from the so-called Wolfram Classification central to fields such as artificial life, to new ideas about cryptography and fluid dynamics. This book is a collection of Wolfram's original papers on cellular automata and complexity. Some of these papers are widely known in the scientific community; others have never been published before. Together, the papers provide a highly readable account of what has become a major new field of science, with important implications for physics, biology, economics, computer science and many other areas.