ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Causality, Probability, and Time

دانلود کتاب علیت، احتمال و زمان

Causality, Probability, and Time

مشخصات کتاب

Causality, Probability, and Time

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1107026482, 9781107026483 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 270 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 78,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Causality, Probability, and Time به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علیت، احتمال و زمان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب علیت، احتمال و زمان

علیت بخش کلیدی بسیاری از زمینه ها و جنبه های زندگی است، از یافتن رابطه بین رژیم غذایی و بیماری گرفته تا کشف دلیل سقوط خاص بازار سهام. با وجود قرن‌ها کار در فلسفه و دهه‌ها تحقیق محاسباتی، استنتاج و تبیین خودکار همچنان یک مشکل باز است. به طور خاص، زمان بندی و پیچیدگی روابط تا حد زیادی نادیده گرفته شده است، حتی اگر این اطلاعات برای پیش بینی، توضیح و مداخله بسیار مهم است. با این حال، با توجه به در دسترس بودن رو به رشد مجموعه داده‌های مشاهده‌ای بزرگ، از جمله مواردی که از پرونده‌های الکترونیک سلامت و شبکه‌های اجتماعی گرفته شده‌اند، یک ضرورت عملی است. این کتاب یک رویکرد جدید برای استنتاج (یافتن روابط از مجموعه ای از داده ها) و توضیح (ارزیابی چرایی وقوع یک رویداد خاص) ارائه می دهد که به زمان بندی و پیچیدگی روابط می پردازد. استفاده عملی از روش توسعه‌یافته از طریق مطالعات موردی نظری و تجربی نشان داده شده است و امکان‌سنجی و موفقیت آن را نشان می‌دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Causality is a key part of many fields and facets of life, from finding the relationship between diet and disease to discovering the reason for a particular stock market crash. Despite centuries of work in philosophy and decades of computational research, automated inference and explanation remains an open problem. In particular, the timing and complexity of relationships has been largely ignored even though this information is critically important for prediction, explanation, and intervention. However, given the growing availability of large observational datasets including those from electronic health records and social networks, it is a practical necessity. This book presents a new approach to inference (finding relationships from a set of data) and explanation (assessing why a particular event occurred), addressing both the timing and complexity of relationships. The practical use of the method developed is illustrated through theoretical and experimental case studies, demonstrating its feasibility and success.





نظرات کاربران