Case Studies in Bayesian Statistics: Volume IV

چهارمین کارگاه در مورد مطالعات موردی در آمار بیزی در پردیس دانشگاه Car negie Mellon در تاریخ 27-28 سپتامبر 1997 برگزار شد. مانند گذشته، این کارگاه شامل مطالعات موردی دعوت شده و مشارکتی بود. اولی به تفصیل ارائه و مورد بحث قرار گرفت در حالی که دومی در قالب پوستر ارائه شد. این جلد شامل چهار مطالعه موردی دعوت شده با بحث همراه و همچنین نه مقاله کمکی است که توسط یک فرآیند داوری انتخاب شده اند. در حالی که بیشتر مطالعات موردی در این مجلد از تحقیقات زیست‌پزشکی می‌آیند، خواننده همچنین مطالعاتی را در زمینه علوم محیطی و تحقیقات بازاریابی پیدا خواهد کرد. مقالات دعوت شده در مدل‌سازی داده‌های نظرسنجی مشتری، لیندا آ. کلارک، ویلیام اس. کلیولند، لورین دنبی و چوانهای لی دی از مدل‌سازی سلسله مراتبی با اجزای سری زمانی برای داده‌های تحلیل ارزش مشتری (CVA) از Lucent Technologies استفاده می‌کنند. داده‌ها از نظرسنجی‌های مشتریان شرکت و رقبای آن استخراج شده‌اند که برای ارزیابی عملکرد نسبی در طیفی از مسائل از جمله کیفیت محصول و خدمات و قیمت‌گذاری طراحی شده‌اند. این مدل توصیف کاملی از داده‌های CVA را با اثرات مکان و مقیاس تصادفی برای پاسخ‌دهندگان نظرسنجی و اثرات شرکت طولی برای هر ویژگی ارائه می‌کند. این مدل علاوه بر ارزیابی عملکرد شرکت‌های خاص، امکان کاوش تجربی مبنای مفهومی تحلیل ارزش مصرف‌کننده را فراهم می‌کند. نویسندگان تاکید ویژه ای بر نمایشگرهای گرافیکی برای این مجموعه داده های پیچیده و چند متغیره دارند و انبوهی از چنین نمودارهایی را در مقاله گنجانده اند.

The 4th Workshop on Case Studies in Bayesian Statistics was held at the Car­ negie Mellon University campus on September 27-28, 1997. As in the past, the workshop featured both invited and contributed case studies. The former were presented and discussed in detail while the latter were presented in poster format. This volume contains the four invited case studies with the accompanying discus­ sion as well as nine contributed papers selected by a refereeing process. While most of the case studies in the volume come from biomedical research the reader will also find studies in environmental science and marketing research. INVITED PAPERS In Modeling Customer Survey Data, Linda A. Clark, William S. Cleveland, Lorraine Denby, and Chuanhai LiD use hierarchical modeling with time series components in for customer value analysis (CVA) data from Lucent Technologies. The data were derived from surveys of customers of the company and its competi­ tors, designed to assess relative performance on a spectrum of issues including product and service quality and pricing. The model provides a full description of the CVA data, with random location and scale effects for survey respondents and longitudinal company effects for each attribute. In addition to assessing the performance of specific companies, the model allows the empirical exploration of the conceptual basis of consumer value analysis. The authors place special em­ phasis on graphical displays for this complex, multivariate set of data and include a wealth of such plots in the paper.