Cancer Mortality and Morbidity Patterns in the U.S. Population: An Interdisciplinary Approach

این کتاب اولین کتاب در نوع خود است که رویکردهای بین رشته‌ای به مطالعات زیست پزشکی را توصیف می‌کند. این کتاب با استفاده از روش‌های مدل‌سازی ریاضی، از جمله روش‌هایی که بینش‌هایی در مورد مکانیسم‌های احتمالی سرطان‌زایی انسان ارائه می‌کند، تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده‌های زیست‌پزشکی، مانند عوارض سرطان و مرگ‌ومیر را از دیدگاهی متفاوت و غنی‌تر از دیدگاه اپیدمیولوژیک کلاسیک مشاهده می‌کند.

کتاب برای بسیاری از متخصصان، به عنوان مثال، اپیدمیولوژیست ها، سرطان شناسان، محققان پزشکی، زیست شناسان، متخصصان بهداشت عمومی و محیط زیست، و متخصصان مدل سازی ریاضی مفید خواهد بود. دانش‌آموختگان پزشکی، زیست‌شناسی و ریاضیات در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد، و همچنین محققان پایه و کاربردی که تلاش می‌کنند مطالعات خود را با همکاری سایر متخصصان در تیم‌های بین‌رشته‌ای گسترش دهند، اطلاعات عملی را در اینجا پیدا خواهند کرد. متخصصان زیست پزشکی می‌توانند به جنبه‌های تاریخی درمان و پیشگیری سرطان، مکانیسم‌های سرطان‌زایی، عوامل خطر سرطان، مرگ‌ومیر سرطان و روند ابتلا به سرطان در ایالات متحده طی یک دوره بیش از 50 ساله، و همچنین ویژگی‌های خاص هیستوتیپ‌های سرطان، و اخیر علاقه‌مند باشند. رویکردهای پیشگیری از سرطان خوانندگان علاقه مند به جنبه های تحلیلی می توانند اطلاعاتی در مورد رویکردهای موجود و نوآورانه مورد استفاده در مطالعات بین رشته ای مانند مدل های فرآیند تصادفی، ریزشبیه سازی مداخلات و رویکردهای تجربی بیز بیابند.

این کتاب توسط نویسندگانی با پیشینه های مختلف نوشته شده است. در یک گروه بین رشته ای Kenneth G. Manton، Ph.D. (جمعیت شناسی) استاد پژوهشی مطالعات جمعیت شناختی در دانشگاه دوک (دورهام، NC) است. او رئیس W.H.O بود. مرکز همکاری پژوهش و آموزش در روش‌های ارزیابی ریسک و پیش‌بینی روند وضعیت سلامت. او بیش از 450 نشریه با داوری، از جمله چندین کتاب، تألیف کرده است.

Igor Akushevich, Ph.D. (فیزیک نظری و ریاضی)، مرکز سلامت و پیری جمعیت در دانشگاه دوک، بیش از 70 نشریه با داوری را تالیف کرده است.

Julia Kravchenko, MD, Ph.D. (بیماری های داخلی، بیوشیمی)، مرکز جامع سرطان دوک در دانشکده پزشکی. او نویسنده بیش از 30 نشریه معتبر است.

This book is the first of its kind to describe interdisciplinary approaches to biomedical studies. It views analyses of biomedical data sets, such as cancer morbidity and mortality, from a different and richer than classic epidemiological perspective by using mathematical modeling methods, including ones providing insights into probable mechanisms of human carcinogenesis.

The book will be useful for many specialists, e.g., epidemiologists, oncologists, medical researchers, biologists, public health and environmental specialists, and specialists in mathematical modeling. Medical, biology and math undergraduates and postgraduates, as well as basic and applied researchers attempting to extend their studies in collaboration with other specialists in interdisciplinary teams, will find practical information here. Biomedical specialists could be interested in historical aspects of cancer treatment and prevention, mechanisms of carcinogenesis, cancer risk factors, cancer mortality and morbidity trends in the U.S. over a more than 50-year period, as well as specific features of cancer histotypes, and recent approaches to cancer prevention. Readers interested in analytic aspects can find information on existing and innovative approaches used in interdisciplinary studies such as stochastic process models, microsimulation of interventions, and empirical Bayes approaches.

This book was written by authors with different backgrounds who teamed in an interdisciplinary group. Kenneth G. Manton, Ph.D. (Demography) is Research Professor of Demographic Studies at Duke University (Durham, NC). He was Head of the W.H.O. Collaborating Center for Research and Training in the Methods of Assessing Risk and Forecasting Health Status Trends. He has authored more than 450 peer-reviewed publications, including several books.

Igor Akushevich, Ph.D. (Theoretical and Mathematical Physics), Center for Population Health and Aging at Duke University, authored more than 70 peer-reviewed publications.

Julia Kravchenko, MD, Ph.D. (Internal Diseases, Biochemistry), Duke Comprehensive Cancer Center in the School of Medicine. She is author of more than 30 peer-reviewed publications.