دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Mark Skilton (auth.)
سری: Business in the Digital Economy
ISBN (شابک) : 9781349555260, 9781137554123
ناشر: Palgrave Macmillan UK
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 186
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ساختمان معماری اکوسیستم دیجیتال: راهنمای معماری سازمانی فناوری های دیجیتال در شرکت دیجیتال: علم، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Building Digital Ecosystem Architectures: A Guide to Enterprise Architecting Digital Technologies in the Digital Enterprise به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ساختمان معماری اکوسیستم دیجیتال: راهنمای معماری سازمانی فناوری های دیجیتال در شرکت دیجیتال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"تحلیل پیشبینیکننده، دادهکاوی و کلان دادهها موضوعات کلیدی برای سازمانهایی هستند که میخواهند از مقادیر روزافزون دادههایی که در مورد افراد نگهداری میکنند استفاده کنند. این راهنمای آسان و عمیق، درک کاملی از تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده را در اختیار خوانندگان قرار میدهد. چگونه باید برای بهبود تصمیمگیری تجاری و کارایی عملیاتی به کار رود، این شامل نحوه اجتناب از خطرات و مشکلات معرفی تحلیلهای پیشبینیکننده به یک حوزه تجاری برای اولین بار، مسائل حقوقی، اخلاقی و فرهنگی است که باید در نظر گرفته شوند. نقشه راه زمینه ای برای توسعه راه حل هایی که مزایای واقعی را برای سازمان ها به ارمغان می آورد، به مدیران کمک می کند تا از این فناوری ها در حوزه تجاری خود نهایت استفاده را ببرند."
"Predictive analytics, data mining and big data are key topics for organizations who want to leverage the ever increasing amounts of data that they hold about people. This easy to read, in-depth guide provides readers with a solid understanding of predictive analytics, and how it should be applied to improve business decision making and operational efficiency. This includes how to avoid the pitfalls and dangers of introducing predictive analytics to a business area for the first time, legal, ethical and cultural issues that need to be considered, and a contextual road map for developing solutions that deliver real benefits to organizations. This how-to-guide will help managers to make the most of these technologies in their business area."--
Front Matter....Pages i-xxxiii
Introduction....Pages 1-24
Front Matter....Pages 25-25
Trends of Technological Ecosystems....Pages 27-49
Digital Workspace Concepts....Pages 50-102
Front Matter....Pages 103-103
Design Practices in the Digital Enterprise....Pages 105-141
Back Matter....Pages 142-154