دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Raymond E. Fancher (auth.), Samuel Kotz, Norman L. Johnson (eds.) سری: Springer Series in Statistics : Perspectives in Statistics ISBN (شابک) : 9780387949895, 9781461206675 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 561 [576] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Breakthroughs in Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این bcc مورد تأیید نویسنده است: این جلد سوم از مجموعه مقالات اساسی در علوم آماری است که در طی 110 سال گذشته نوشته شده است. این مقالات هر یک تأثیر برجسته ای بر توسعه تئوری و عمل آماری در طول قرن گذشته داشته اند. قبل از هر مقاله مقدمه ای نوشته شده توسط یک مرجع در این زمینه ارائه اطلاعات پس زمینه و ارزیابی تأثیر آن است. جلد سوم به مقالات دهه 1980 مربوط می شود، در حالی که شامل برخی از مقالات قبلی است که در جلد اول و دوم گنجانده نشده اند. ساموئل کوتز استاد آمار در کالج تجارت و مدیریت در دانشگاه مریلند است. نورمن ال جانسون پروفسور بازنشسته آمار در دانشگاه کارولینای شمالی است. همچنین موجود است: پیشرفت در آمار جلد اول: مبانی و نظریه پایه ساموئل کوتز و نورمن ال. جانسون، ویراستاران 1993. 631 ص. جلد نرم. ISBN 0-387-94037-5 پیشرفت در آمار جلد دوم: روش شناسی و توزیع ساموئل کوتز و نورمن ال. جانسون، ویراستاران 1993. 600 ص. جلد نرم. شابک 0-387-94039-1
This is author-approved bcc: This is the third volume of a collection of seminal papers in the statistical sciences written during the past 110 years. These papers have each had an outstanding influence on the development of statistical theory and practice over the last century. Each paper is preceded by an introduction written by an authority in the field providing background information and assessing its influence. Volume III concerntrates on articles from the 1980's while including some earlier articles not included in Volume I and II. Samuel Kotz is Professor of Statistics in the College of Business and Management at the University of Maryland. Norman L. Johnson is Professor Emeritus of Statistics at the University of North Carolina. Also available: Breakthroughs in Statistics Volume I: Foundations and Basic Theory Samuel Kotz and Norman L. Johnson, Editors 1993. 631 pp. Softcover. ISBN 0-387-94037-5 Breakthroughs in Statistics Volume II: Methodology and Distribution Samuel Kotz and Norman L. Johnson, Editors 1993. 600 pp. Softcover. ISBN 0-387-94039-1
Front Matter....Pages i-xxv
Introduction to Galton (1889) Co-Relations and Their Measurement, Chiefly from Anthropometric Data....Pages 1-16
Introduction to McKendrick (1926) Applications of Mathematics to Medical Problems....Pages 17-57
Introduction to Yates and Cochran (1938) The Analysis of Groups of Experiments....Pages 59-87
Introduction to Rao (1948) Large Sample Tests of Statistical Hypotheses Concerning Several Parameters with Applications to Problems of Estimation....Pages 89-108
Introduction to Cornfield (1951) A Method of Estimating Comparative Rates from Clinical Data. Applications to Cancer of the Lung, Breast, and Cervix....Pages 109-122
Introduction to Metropolis, Rosenbluth, Rosenbluth, Teller, and Teller (1953) Equations of State Calculations by Fast Computing Machines. J. Chem. Phys .,21, 1087–1092. and Geman and Geman (1984) Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images. IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intelligence ,6, 721–741.....Pages 123-139
Introduction to Whittle (1953) The Analysis of Multiple Stationary Time Series....Pages 141-169
Introduction to Daniels (1954) Saddlepoint Approximations in Statistics....Pages 171-200
Introduction to Cooley and Tukey (1965) An Algorithm for the Machine Calculation of Complex Fourier Series....Pages 201-216
Introduction to Hájek (1970) A Characterization of Limiting Distributions of Regular Estimates....Pages 217-233
Introduction to Hastings (1970) Monte Carlo Sampling Methods Using Markov Chains and Their Applications....Pages 235-256
Introduction to Lindley and Smith (1972) Bayes Estimates for the Linear Model....Pages 257-284
Introduction to Besag (1974) Spatial Interaction and the Statistical Analysis of Lattice Systems....Pages 285-323
Introduction to Levit (1974) On the Optimality of Some Statistical Estimates....Pages 325-346
Introduction to Aalen (1978) Nonparametric Inference for a Family of Counting Processes....Pages 347-367
Introduction to Morris (1982) Natural Exponential Families with Quadratic Variance Functions....Pages 369-394
Introduction to Barndorff-Nielsen (1983) On a Formula for the Distribution of the Maximum Likelihood Estimator....Pages 395-431
Introduction to Rousseeuw (1984) Least Median of Squares Regression....Pages 433-461
Introduction to Liang and Zeger (1986) Longitudinal Data Analysis Using Generalized Linear Models....Pages 463-482
Introduction to Hall (1988) Theoretical Comparison of Bootstrap Confidence Intervals....Pages 483-518
Introduction to Gelfand and Smith (1990) Sampling-Based Approaches to Calculating Marginal Densities....Pages 519-550
Back Matter....Pages 551-561