Blockchain of Things and Deep Learning Applications in Construction: Digital Construction Transformation

این کتاب به طور قابل توجهی به تحول دیجیتالی ساخت و ساز کمک می کند. این کتاب قابلیت‌های یادگیری عمیق را برای ارائه راه‌حل‌های هوشمند برای صنعت ساخت‌وساز، به ویژه در زمینه‌های مدیریت تجهیزات، بهینه‌سازی طراحی، بهینه‌سازی انرژی و تشخیص ترک‌ها برای ساختمان‌ها و بزرگراه‌ها بررسی می‌کند. راه حل های مفهومی و همچنین تکنیک های عملی را ارائه می دهد. تشخیص ترک‌های بزرگراهی مبتنی بر یادگیری عمیق جدید نشان داده شده است و سودمندی آن مورد آزمایش قرار می‌گیرد. مدل یادگیری عمیق حاصل از CNN به کاربران امکان می‌دهد مسافت طولانی بزرگراه را اسکن کنند و انواع ترک‌ها را در مدت زمان بسیار کوتاهی نسبت به روش‌های سنتی به طور دقیق تشخیص دهند.

این کتاب یکپارچه‌سازی را بررسی می‌کند. اینترنت اشیا و بلاک چین برای ارائه راه حل های عملی برای مقابله با چالش های موجود مانند تکه تکه شدن بومی در زنجیره تامین، نیاز به نظارت بر پروژه های ساخت و ساز از راه دور و ردیابی تجهیزات در سایت. مفهوم Blockchain of Things (BCoT) برای بهره برداری از مزایای اینترنت اشیا و بلاک چین معرفی شده است و برنامه های کاربردی مختلفی بر اساس این ادغام در صنایع پیشرو مانند اقتصاد مشترک و مراقبت های بهداشتی توسعه داده شده است. موارد استفاده بالقوه قابل اجرا برای بهره برداری موفقیت آمیز از BCoT برای صنعت ساخت و ساز در فصول کتاب مورد بررسی قرار گرفته است.

این کتاب در ارائه یک بررسی جامع برای محققان جذاب خواهد بود. ادبیات مرتبط در مورد بلاک چین، اینترنت اشیا و ساخت و ساز، شکاف ها را شناسایی کرده و سکوی پرشی برای تحقیقات آینده ارائه می دهد. دست اندرکاران ساخت و ساز، موسسات تحقیق و توسعه و سیاست گذاران نیز از مفید بودن آن به عنوان کتاب مرجع و مجموعه مطالعات موردی در مورد کاربرد این رویکردهای جدید در ساخت و ساز بهره مند خواهند شد.

< /p>

This book significantly contributes the digital transformation of construction. The book explores the capabilities of deep learning to provide smart solutions for the construction industry, particularly in areas of managing equipment, design optimization, energy optimization and detect cracks for buildings and highways. It provides conceptual solutions but also practical techniques. A new deep learning CNN-based highway cracks detection is demonstrated, and its usefulness is tested. The resulting deep learning CNN model will enable users to scan long distance of highway and detect types of cracks accurately in a very short time compared to traditional approaches.

The book explores the integration of IoT and blockchain to provide practical solutions to tackle existing challenges like the endemic fragmentation in supply chain, the need for monitoring construction projects remotely and tracking equipment on the site. The Blockchain of Things (BCoT) concept has been introduced to exploit the advantages of IoT and blockchain, and different applications were developed based on this integration in leading industries such as shared economy and health care. Workable potential use cases to exploit successful utilization of BCoT for the construction industry are explored in the book’s chapters.

This book will appeal to researchers in providing a comprehensive review of related literature on blockchain, the IoT and construction identify gaps and offer a springboard for future research. Construction practitioners, research and development institutes and policy makers will also benefit from its usefulness as a reference book and collection of case studies on the application of these new approaches in construction.