دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Zhipeng Cai, Ion Mandoiu, Giri Narasimhan, Pavel Skums, Xuan Guo سری: Lecture Notes in Computer Science 12304 ISBN (شابک) : 9783030578206, 9783030578213 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XIV, 418 [430] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 44 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Bioinformatics Research and Applications: 16th International Symposium, ISBRA 2020, Moscow, Russia, December 1–4, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحقیقات و کاربردهای بیوانفورماتیک: شانزدهمین سمپوزیوم بین المللی، ISBRA 2020، مسکو، روسیه، 1 تا 4 دسامبر 2020، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات شانزدهمین سمپوزیوم بین المللی تحقیقات
و کاربردهای بیوانفورماتیک، ISBRA 2020، در مسکو، روسیه، در
دسامبر 2020 است.
23 مقاله کامل و 18 مقاله کوتاه ارائه شده در این کتاب از بین
131 مورد ارسالی به دقت بررسی و انتخاب شدند. آنها در بخش های
موضعی به نام: تجزیه و تحلیل ژنوم سازماندهی شدند. زیست شناسی
سیستم ها; پروتئومیکس محاسباتی؛ یادگیری ماشینی و عمیق؛ و تجزیه
و تحلیل داده ها و روش.
This book constitutes the proceedings of the 16th
International Symposium on Bioinformatics Research and
Applications, ISBRA 2020, held in Moscow, Russia, in December
2020.
The 23 full papers and 18 short papers presented in this book
were carefully reviewed and selected from 131 submissions.
They were organized in topical sections named: genome
analysis; systems biology; computational proteomics; machine
and deep learning; and data analysis and methodology.