دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond
دانلود کتاب نمونه گیری مغرضانه، مشکلات پارامتر بیش از حد شناسایی شده و فراتر از آن
مشخصات کتاب
Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond
ویرایش: 1
نویسندگان: Jing Qin (auth.)
سری: ICSA Book Series in Statistics
ISBN (شابک) : 9789811048562, 9789811048548
ناشر: Springer Singapore
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 626
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 55,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نمونه گیری مغرضانه، مشکلات پارامتر بیش از حد شناسایی شده و فراتر از آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نمونه گیری مغرضانه، مشکلات پارامتر بیش از حد شناسایی شده و فراتر از آن
این کتاب به مسائل نمونه‌گیری جانبدارانه (که در اصطلاح اقتصاد
سنجی نمونه‌گیری مبتنی بر انتخاب نیز نامیده می‌شود) و مشکلات
تخمین پارامتر بیش از حد شناسایی شده است. مشکلات نمونه گیری
مغرضانه در بسیاری از زمینه های تحقیقاتی از جمله پزشکی،
اپیدمیولوژی و بهداشت عمومی، علوم اجتماعی و اقتصاد ظاهر می
شود. این کتاب به طیف وسیعی از موضوعات مهم، از جمله مطالعات
موردی و کنترلی، استنتاج علی، مشکلات داده های از دست رفته،
متاآنالیز، فرآیند تجدید و مشکلات نمونه گیری مبتنی بر طول،
مشکلات ضبط و بازیابی، مطالعات کوهورت موردی، مدل های مخلوط
ژنتیکی کج نمایی و غیره می پردازد.
هدف این کتاب سهولت در شروع کار برای دانشجویان دکتری و محققان
جدید در این زمینه تحقیقاتی است. این مورد برای همه کسانی که در
علوم بهداشتی، زیستی، اجتماعی و فیزیکی کار می کنند، و همچنین
کسانی که به روش شناسی نظرسنجی و سایر زمینه های علوم آماری
علاقه مند هستند، جالب خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book is devoted to biased sampling problems (also called
choice-based sampling in Econometrics parlance) and
over-identified parameter estimation problems. Biased
sampling problems appear in many areas of research, including
Medicine, Epidemiology and Public Health, the Social Sciences
and Economics. The book addresses a range of important
topics, including case and control studies, causal inference,
missing data problems, meta-analysis, renewal process and
length biased sampling problems, capture and recapture
problems, case cohort studies, exponential tilting genetic
mixture models etc.
The goal of this book is to make it easier for Ph. D students
and new researchers to get started in this research area. It
will be of interest to all those who work in the health,
biological, social and physical sciences, as well as those
who are interested in survey methodology and other areas of
statistical science, among others.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xvi
Examples and Basic Theories for Length Biased Sampling Problems....Pages 1-9
Brief Introduction of Renewal Process....Pages 11-21
Heuristical Introduction of General Biased Sampling with Various Applications....Pages 23-47
Brief Review of Parametric Likelihood Inferences....Pages 49-83
Optimal Estimating Function Theory....Pages 85-110
Projection Methods in General Semiparametric Models....Pages 111-127
Generalized Method of Moments....Pages 129-138
Empirical Likelihood with Applications....Pages 139-170
Kullback–Leibler Likelihood and Entropy Family....Pages 171-189
General Theory on Biased Sampling Problems....Pages 191-206
General Theory for Case-Control Studies....Pages 207-239
Conditioning Approach for Discrete Outcome Problems....Pages 241-247
Discrete Data Models....Pages 249-257
Gene and Environment Independence and Secondary Outcome Analysis in Case-Control Study....Pages 259-279
Outcome Dependent Sampling and Maximum Rank Estimation....Pages 281-295
Noncentral Hypergeometric Distribution and Poisson Binomial Distribution....Pages 297-305
Inferences and Tests in Semiparametric Finite Mixture Models....Pages 307-330
Connections Among Marginal Likelihood, Conditional Likelihood and Empirical Likelihood....Pages 331-351
Causal Inference and Missing Data Problems....Pages 353-408
Inference in Finite Populations....Pages 409-425
Inference for Density Ratio Model with Continuous Covariates....Pages 427-446
Non-ignorable Missing Data Problems....Pages 447-466
Maximum Likelihood Estimation in Capture-Recapture Models....Pages 467-476
A Review of Survival Analysis....Pages 477-518
Length Biased Sampling, Multiplicative Censoring and Survival Analysis....Pages 519-558
Applications of the Pool Adjacent Violation Algorithm (PAVA) in Statistical Inferences....Pages 559-600
Back Matter....Pages 601-624
