Belief Change

تغییر باور یک حوزه نوظهور هوش مصنوعی و علم اطلاعات است که به پویایی اطلاعات اختصاص دارد و کتاب حاضر تصویری پیشرفته از مبانی رسمی آن ارائه می‌دهد. این به اضافه کردن، حذف و ترکیب قطعات اطلاعات و به طور کلی با تجدید نظر، به روز رسانی و ادغام پایگاه های دانش می پردازد. این کتاب پوشش گسترده‌ای از دو سنت در سینماتیک باور را ارائه می‌کند و به دنبال تطبیق دو سنت است که اغلب یکدیگر را نادیده می‌گیرند - رویکردهای نمادین و عددی (اغلب احتمالی). علاوه بر این، کار شامل مشکلات تجدید نظر و همجوشی است، حتی اگر این دو نیز معمولاً توسط جوامع مختلف مورد بررسی قرار می گیرند. در نهایت، این کتاب دیدگاه عددی تغییر باور را فراتر از چارچوب احتمالی ارائه می‌کند و رویکردهایی مانند نظریه امکان، توابع باور و قمارهای محدب را پوشش می‌دهد.
بنابراین، این کار یک دیدگاه واحد از عملگرهای تغییر باور را ارائه می‌کند، که از ادبیات پراکنده‌ای که منطق فلسفی، هوش مصنوعی، مدل‌سازی عدم قطعیت و سیستم‌های پایگاه داده را در بر می‌گیرد، استخراج می‌کند. این مطالب یک راهنمای سازمان‌یافته واضح برای ادبیات پویایی حالت‌های معرفتی، پایگاه‌های دانش و اطلاعات نامطمئن است که برای محققان و دانشجویان فارغ‌التحصیل آشنا با منطق کاربردی، بازنمایی دانش و استدلال نامطمئن مناسب است.

Belief change is an emerging field of artificial intelligence and information science dedicated to the dynamics of information and the present book provides a state-of-the-art picture of its formal foundations. It deals with the addition, deletion and combination of pieces of information and, more generally, with the revision, updating and fusion of knowledge bases. The book offers an extensive coverage of, and seeks to reconcile, two traditions in the kinematics of belief that often ignore each other - the symbolic and the numerical (often probabilistic) approaches. Moreover, the work encompasses both revision and fusion problems, even though these two are also commonly investigated by different communities. Finally, the book presents the numerical view of belief change, beyond the probabilistic framework, covering such approaches as possibility theory, belief functions and convex gambles.
The work thus presents a unified view of belief change operators, drawing from a widely scattered literature embracing philosophical logic, artificial intelligence, uncertainty modelling and database systems. The material is a clearly organised guide to the literature on the dynamics of epistemic states, knowledge bases and uncertain information, suitable for scholars and graduate students familiar with applied logic, knowledge representation and uncertain reasoning.