Behavior and Evolutionary Dynamics in Crowd Networks: An Evolutionary Game Approach

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: Yan Chen. H. Vicky Zhao  
سری: Lecture Notes in Social Networks 
ISBN (شابک) : 9789811571596, 9789811571602 
ناشر: Springer Singapore;Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: XVII, 135
[148] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



این کتاب چارچوبی جامع برای مطالعه رفتار و پویایی های تکاملی در شبکه های جمعیتی در مقیاس بزرگ، غیرمتمرکز و ناهمگن ارائه می دهد. در اکوسیستم‌های سایبری جمعیتی در حال ظهور، میلیون‌ها فرد عمیقاً مرتبط، دستگاه‌های هوشمند، سازمان‌های دولتی و شرکت‌ها به طور فعال با یکدیگر تعامل دارند و بر تصمیم‌گیری‌های یکدیگر تأثیر می‌گذارند. درک رفتار چنین نهادهای هوشمند و مطالعه تعاملات استراتژیک آنها به منظور ارائه رهنمودهای مهم در مورد طراحی شبکه های قابل اعتماد که قادر به پیش بینی و جلوگیری از رویدادهای مخرب با تأثیرات منفی بر جامعه و اقتصاد ما هستند، بسیار مهم است.

این کتاب. روش‌های اساسی برای مطالعه تعاملات کاربر و پویایی‌های تکاملی در شبکه‌های جمعی را مرور می‌کند و پیشرفت‌های اخیر در این زمینه تحقیقاتی بین‌رشته‌ای در حال ظهور را مورد بحث قرار می‌دهد. با استفاده از انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی به عنوان مثال، بررسی کاملی از تأثیر رفتار کاربر بر فرآیند تکامل شبکه ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه می تواند به بهبود عملکرد شبکه کمک کند.
برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققان رشته های مختلف از جمله در نظر گرفته شده است. اما نه محدود به علوم داده، شبکه، پردازش سیگنال، سیستم های پیچیده و اقتصاد، این کتاب محققان در زمینه های تحقیقاتی مرتبط را تشویق می کند تا بسیاری از مناطق دست نخورده در این حوزه را کشف کنند و در نهایت شبکه های جمعی را با کارآمد، موثر و قابل اعتماد طراحی کنند. خدمات.

This book offers a holistic framework to study behavior and evolutionary dynamics in large-scale, decentralized, and heterogeneous crowd networks. In the emerging crowd cyber-ecosystems, millions of deeply connected individuals, smart devices, government agencies, and enterprises actively interact with each other and influence each other’s decisions. It is crucial to understand such intelligent entities’ behaviors and to study their strategic interactions in order to provide important guidelines on the design of reliable networks capable of predicting and preventing detrimental events with negative impacts on our society and economy.

This book reviews the fundamental methodologies to study user interactions and evolutionary dynamics in crowd networks and discusses recent advances in this emerging interdisciplinary research field. Using information diffusion over social networks as an example, it presents a thorough investigation of the impact of user behavior on the network evolution process and demonstrates how this can help improve network performance.
Intended for graduate students and researchers from various disciplines, including but not limited to, data science, networking, signal processing, complex systems, and economics, the book encourages researchers in related research fields to explore the many untouched areas in this domain, and ultimately to design crowd networks with efficient, effective, and reliable services.

Front Matter ....Pages i-xvii
 Introduction  (Yan Chen, H. Vicky Zhao)....Pages 1-5
 Evolutionary Dynamics with Rational Users  (Yan Chen, H. Vicky Zhao)....Pages 7-30
 “Irrational” Behavior Analysis  (Yan Chen, H. Vicky Zhao)....Pages 31-56
 “Smart” Evolution with Indirect Reciprocity  (Yan Chen, H. Vicky Zhao)....Pages 57-84
 Diffusion of Multi-source Correlated Information  (Yan Chen, H. Vicky Zhao)....Pages 85-105
 Analysis of Super Users in Information Diffusion  (Yan Chen, H. Vicky Zhao)....Pages 107-130
 Concluding Remarks  (Yan Chen, H. Vicky Zhao)....Pages 131-132
Back Matter ....Pages 133-135