دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
دانلود کتاب شروع علم داده در R 4: تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم و مدل سازی برای دانشمند داده
مشخصات کتاب
Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
ویرایش: 2
نویسندگان: Thomas Mailund
سری:
ISBN (شابک) : 1484281543, 9781484281543
ناشر: Apress
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 57,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شروع علم داده در R 4: تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم و مدل سازی برای دانشمند داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شروع علم داده در R 4: تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم و مدل سازی برای دانشمند داده
بهترین شیوه ها را برای تجزیه و تحلیل داده ها و توسعه نرم
افزار در R کشف کنید و در مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند داده تمام
عیار شروع کنید. این کتاب که برای نسخه R 4.0 به روز شده است،
تکنیک هایی را برای دستکاری و تجسم داده به شما می آموزد و بهترین
راه برای توسعه بسته های نرم افزاری جدید برای R را به شما نشان
می دهد.
Beginning Data Science in R 4, Second نسخه به‌طور دقیق توضیح می‌دهد که چگونه علم داده ترکیبی از آمار، علوم محاسباتی و یادگیری ماشین است. خواهید دید که چگونه به طور کارآمد داده ها را ساختاردهی و استخراج کنید تا الگوهای مفید استخراج کنید و مدل های ریاضی بسازید. این به روش های محاسباتی و برنامه نویسی نیاز دارد و R یک زبان برنامه نویسی ایده آل برای این کار است.
تحلیل داده های مدرن نیازمند مهارت های محاسباتی و معمولاً حداقل برنامه نویسی است. پس از خواندن و استفاده از این کتاب، آنچه را که برای شروع برنامه نویسی R با کاربردهای علم داده نیاز دارید، خواهید داشت. کد منبع برای پشتیبانی از پروژه های بعدی شما نیز در دسترس خواهد بود.
کد منبع در github.com/Apress/beg-data-science-r4 موجود است.
آنچه خواهید آموخت
این کتاب برای چه کسانی است
کسانی که دارای پیشینه علم داده یا تحلیل هستند، اما نه لزوماً با زبان برنامه نویسی R تجربه کنید.
Beginning Data Science in R 4, Second نسخه به‌طور دقیق توضیح می‌دهد که چگونه علم داده ترکیبی از آمار، علوم محاسباتی و یادگیری ماشین است. خواهید دید که چگونه به طور کارآمد داده ها را ساختاردهی و استخراج کنید تا الگوهای مفید استخراج کنید و مدل های ریاضی بسازید. این به روش های محاسباتی و برنامه نویسی نیاز دارد و R یک زبان برنامه نویسی ایده آل برای این کار است.
تحلیل داده های مدرن نیازمند مهارت های محاسباتی و معمولاً حداقل برنامه نویسی است. پس از خواندن و استفاده از این کتاب، آنچه را که برای شروع برنامه نویسی R با کاربردهای علم داده نیاز دارید، خواهید داشت. کد منبع برای پشتیبانی از پروژه های بعدی شما نیز در دسترس خواهد بود.
کد منبع در github.com/Apress/beg-data-science-r4 موجود است.
آنچه خواهید آموخت
-
علم داده و تجزیه و تحلیل را با استفاده از آمار و زبان
برنامه نویسی R انجام دهید
-
تجسم و کاوش داده ها، از جمله کار با مجموعه داده های
بزرگ موجود در داده های بزرگ
-
یک بسته R بسازید
-
کد خود را تست و بررسی کنید
-
کنترل نسخه را تمرین کنید
-
نمایه و کد خود را بهینه کنید
این کتاب برای چه کسانی است
کسانی که دارای پیشینه علم داده یا تحلیل هستند، اما نه لزوماً با زبان برنامه نویسی R تجربه کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Discover best practices for data analysis and software
development in R and start on the path to becoming a
fully-fledged data scientist. Updated for the R 4.0 release,
this book teaches you techniques for both data manipulation and
visualization and shows you the best way for developing new
software packages for R.
Beginning Data Science in R 4, Second Edition details how data science is a combination of statistics, computational science, and machine learning. You’ll see how to efficiently structure and mine data to extract useful patterns and build mathematical models. This requires computational methods and programming, and R is an ideal programming language for this.
Modern data analysis requires computational skills and usually a minimum of programming. After reading and using this book, you'll have what you need to get started with R programming with data science applications. Source code will be available to support your next projects as well.
Source code is available at github.com/Apress/beg-data-science-r4.
What You Will Learn
Who This Book Is For
Those with some data science or analytics background, but not necessarily experience with the R programming language.
Beginning Data Science in R 4, Second Edition details how data science is a combination of statistics, computational science, and machine learning. You’ll see how to efficiently structure and mine data to extract useful patterns and build mathematical models. This requires computational methods and programming, and R is an ideal programming language for this.
Modern data analysis requires computational skills and usually a minimum of programming. After reading and using this book, you'll have what you need to get started with R programming with data science applications. Source code will be available to support your next projects as well.
Source code is available at github.com/Apress/beg-data-science-r4.
What You Will Learn
-
Perform data science and analytics using statistics
and the R programming language
-
Visualize and explore data, including working with
large data sets found in big data
-
Build an R package
-
Test and check your code
-
Practice version control
-
Profile and optimize your code
Who This Book Is For
Those with some data science or analytics background, but not necessarily experience with the R programming language.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Pharmacology demystified
دانلود کتاب UNIMARC Manual: Bibliographic Format (Ifla Series on Bibliographic Control)
دانلود کتاب Show Me the Way
