دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Paul Gustafson سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability ISBN (شابک) : 1439869391, 9781439869390 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 196 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استنتاج بیزی برای مدل های جزئی شناسایی شده: بررسی محدودیت های داده های محدود: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Inference for Partially Identified Models: Exploring the Limits of Limited Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استنتاج بیزی برای مدل های جزئی شناسایی شده: بررسی محدودیت های داده های محدود نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بسیاری از مطالعات مشاهدهای در اپیدمیولوژی و سایر رشتهها با محدودیتهای ذاتی در طراحی مطالعه و کیفیت دادهها، مانند سوگیری انتخاب، متغیرهای مشاهده نشده، و متغیرهایی که اندازهگیری ضعیفی دارند، مواجه هستند. این کتاب که برای آماردانان و محققان رشته های مختلف قابل دسترسی است، مروری بر استنتاج بیزی در مدل های تا حدی شناسایی شده ارائه می دهد. این شامل مثال های زیادی برای نشان دادن روش ها است و کد R را برای اجرای آنها در وب سایت کتاب ارائه می دهد. نویسنده همچنین به تعدادی از سوالات باز برای تحریک تحقیقات بیشتر در این زمینه می پردازد.
Many observational studies in epidemiology and other disciplines face inherent limitations in study design and data quality, such as selection bias, unobserved variables, and poorly measured variables. Accessible to statisticians and researchers from various disciplines, this book presents an overview of Bayesian inference in partially identified models. It includes many examples to illustrate the methods and provides R code for their implementation on the book’s website. The author also addresses a number of open questions to stimulate further research in this area.