دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: 1 نویسندگان: Jeffrey H. Dorfman سری: ISBN (شابک) : 0387982337, 9780387226354 ناشر: سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 119 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 601 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Economics Through Numerical Methods: A Guide to Econometrics and Decision-Making with Prior Information به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اقتصاد بیزی از طریق روش های عددی: راهنمای اقتصاد سنجی و تصمیم گیری با اطلاعات قبلی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با ارائه مقدمهای بهروز برای بهکارگیری تکنیکهای بیزی در مطالعات تجربی، به محققان اقتصاد، امور مالی و آمار، طیف کاملی از تکنیکهای عددی جدید را که در سی سال گذشته توسعه یافتهاند، پوشش میدهد. قابل ذکر است، اینها عبارتند از: نمونه برداری مونت کارلو، همانندسازی آنتیتتیک، نمونه برداری اهمیت، و نمونه برداری گیبس. نویسنده هم پیشرفتهای تئوری و هم رویکردهای مدرن به مسائل عددی و کاربردی را پوشش میدهد و شامل کاربردهایی میشود که از حوزههای مختلف در اقتصاد استخراج شدهاند، در حالی که یک مرور سریع از ایدههای آماری اساسی تفکر بیزی ارائه میدهد. نتیجه کتابی است که نقشه راه سوالات اقتصادی کاربردی را ارائه می دهد که اکنون می توان به صورت تجربی با روش های بیزی به آنها پرداخت. در نتیجه، بسیاری از محققان این موضوع را به راحتی قابل خواندن از این موضوع رو به رشد خواهند یافت.
Providing researchers in economics, finance, and statistics with an up-to-date introduction to applying Bayesian techniques to empirical studies, this book covers the full range of the new numerical techniques which have been developed over the last thirty years. Notably, these are: Monte Carlo sampling, antithetic replication, importance sampling, and Gibbs sampling. The author covers both advances in theory and modern approaches to numerical and applied problems, and includes applications drawn from a variety of different fields within economics, while also providing a quick overview of the underlying statistical ideas of Bayesian thought. The result is a book which presents a roadmap of applied economic questions that can now be addressed empirically with Bayesian methods. Consequently, many researchers will find this a readily readable survey of this growing topic.