ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Bad Data: Why We Measure The Wrong Things And Often Miss The Metrics That Matter

دانلود کتاب داده های بد: چرا ما چیزهای اشتباه را اندازه گیری می کنیم و اغلب معیارهای مهم را از دست می دهیم

Bad Data: Why We Measure The Wrong Things And Often Miss The Metrics That Matter

مشخصات کتاب

Bad Data: Why We Measure The Wrong Things And Often Miss The Metrics That Matter

دسته بندی: سایر علوم اجتماعی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1633885909, 9781633885912 
ناشر: Prometheus Books/Rowman & Littlefield Publishing Group 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 353 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده های بد: چرا ما چیزهای اشتباه را اندازه گیری می کنیم و اغلب معیارهای مهم را از دست می دهیم: تحقیقات کمی: ارزیابی، عملکرد: اندازه‌گیری، آمار و تحقیقات علوم اجتماعی، تجهیزات و تکنیک‌های علمی، اقتصادسنجی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Bad Data: Why We Measure The Wrong Things And Often Miss The Metrics That Matter به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده های بد: چرا ما چیزهای اشتباه را اندازه گیری می کنیم و اغلب معیارهای مهم را از دست می دهیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده های بد: چرا ما چیزهای اشتباه را اندازه گیری می کنیم و اغلب معیارهای مهم را از دست می دهیم

مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها را برجسته می کند و بر اهمیت استفاده از معیارهای مناسب قبل از تصمیم گیری های کلیدی تأکید می کند. داده های بزرگ اغلب به عنوان کلید درک تقریباً همه جنبه های زندگی معاصر مطرح می شوند. این انتقاد از «غرور اطلاعات» نشان می‌دهد که حتی مهم‌تر از داده‌ها، یافتن معیارهای مناسب برای ارزیابی آن است. نویسنده، متخصص در طراحی محیطی و برنامه ریزی شهری، راه های بسیاری را بررسی می کند که ما از طریق آنها خود و دنیای خود را می سنجیم. او معیارهایی را که ما در مورد سلامت، بهره وری کارگران، آموزش فرزندانمان، کیفیت محیط، اثربخشی رهبران، پویایی اقتصاد و رفاه کلی کره زمین اعمال می کنیم، تشریح می کند. از جمله مواردی که معیارهای اشتباه منجر به نتایج ضعیف شده است، او به مدل هزینه در ازای خدمات مراقبت‌های بهداشتی، فرهنگ‌های شرکتی اشاره می‌کند که بر زمان صرف شده در کار تاکید می‌کنند و در عین حال معیارهای کلیدی بهره‌وری را نادیده می‌گیرند، اتکای بیش از حد به تست‌های استاندارد شده در آموزش و پرورش به ضرر. یادگیری معتبر، و تمرکز چشمک بر انتشار کربن، که تأثیر آسیب صنعتی به دنیای طبیعی ما را دست کم می گیرد. او همچنین جوامع و سیستم‌های مختلفی را بررسی می‌کند که با تنظیم روش‌های اندازه‌گیری داده‌ها، به نتایج بهتری دست یافته‌اند. بهترین نتایج توسط کسانی به دست می‌آید که نه تنها یاد گرفته‌اند که چه چیزی را اندازه‌گیری کنند و چگونه آن را اندازه‌گیری کنند، بلکه همه معنی آن را نیز یاد گرفته‌اند. با برجسته کردن مشکلات ذاتی در تجزیه و تحلیل داده ها، این کتاب روشنگر به ما یادآوری می کند که همه چیزهایی که قابل شمارش هستند واقعاً مهم نیستند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Highlights the pitfalls of data analysis and emphasizes the importance of using the appropriate metrics before making key decisions. Big data is often touted as the key to understanding almost every aspect of contemporary life. This critique of "information hubris" shows that even more important than data is finding the right metrics to evaluate it. The author, an expert in environmental design and city planning, examines the many ways in which we measure ourselves and our world. He dissects the metrics we apply to health, worker productivity, our children's education, the quality of our environment, the effectiveness of leaders, the dynamics of the economy, and the overall well-being of the planet. Among the areas where the wrong metrics have led to poor outcomes, he cites the fee-for-service model of health care, corporate cultures that emphasize time spent on the job while overlooking key productivity measures, overreliance on standardized testing in education to the detriment of authentic learning, and a blinkered focus on carbon emissions, which underestimates the impact of industrial damage to our natural world. He also examines various communities and systems that have achieved better outcomes by adjusting the ways in which they measure data. The best results are attained by those that have learned not only what to measure and how to measure it, but what it all means. By highlighting the pitfalls inherent in data analysis, this illuminating book reminds us that not everything that can be counted really counts.



فهرست مطالب

CONTENTS......Page 6
INTRODUCTION......Page 10
CHAPTER 1: TEACHING TO THE TEST......Page 26
CHAPTER 2: THE INS AND OUTS......Page 64
CHAPTER 3: THE LONG AND SHORT OF IT......Page 90
CHAPTER 4: THE PROBLEM OF PER......Page 120
CHAPTER 5: THE FOREST AND THE TREES......Page 142
CHAPTER 6: APPLES AND ORANGES......Page 166
CHAPTER 7: NOT EVERYTHING THAT CAN BE COUNTED COUNTS......Page 188
CHAPTER 8: NOT EVERYTHING THAT COUNTS CAN BE COUNTED......Page 246
CHAPTER 9: THE MEASURE OF METRICS......Page 286
CHAPTER 10: GATEWAYS NOT YARDSTICKS......Page 308
ACKNOWLEDGMENTS......Page 320
NOTES......Page 322
INDEX......Page 340




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی