Autonomous Dynamic Reconfiguration in Multi-Agent Systems: Improving the Quality and Efficiency of Collaborative Problem Solving

تلاش های ارتباطی زیاد و نتایج ضعیف در حل مسئله به دلیل محدود بودن مرور کلی، دو موضوع اصلی در حل مشارکتی مشکل هستند. این کار با معرفی فرآیندهای ذوب عامل و تقسیم عامل به این مسائل می پردازد که به عوامل حل مسئله فردی امکان می دهد تا به طور مداوم و مستقل خود را مجدداً پیکربندی کنند و خود را با مشکل خاصی که باید حل شود تطبیق دهند.

نویسنده پایه و اساس نظری درستی از حل مسئله مشارکتی ارائه می‌کند و مفاهیم و تکنیک‌های طراحی جدید مختلفی را برای بهبود کیفیت و کارایی آن معرفی می‌کند، مانند پروتکل یافتن توافق چند مرحله‌ای برای حل مشکلات خارجی، ترکیب‌پذیر. معماری عامل باور، تمایل، و معماری مشخصات محدودیت آگاه از توزیع برای حل مشکلات داخلی.

ارتباط و کاربرد عملی مفاهیم و تکنیک های ارائه شده با استفاده از زمان بندی قرار ملاقات پزشکی به عنوان مطالعه موردی نشان داده شده است. .

High communication efforts and poor problem solving results due to restricted overview are two central issues in collaborative problem solving. This work addresses these issues by introducing the processes of agent melting and agent splitting that enable individual problem solving agents to continually and autonomously reconfigure and adapt themselves to the particular problem to be solved.

The author provides a sound theoretical foundation of collaborative problem solving itself and introduces various new design concepts and techniques to improve its quality and efficiency, such as the multi-phase agreement finding protocol for external problem solving, the composable belief-desire-intention agent architecture, and the distribution-aware constraint specification architecture for internal problem solving.

The practical relevance and applicability of the concepts and techniques provided are demonstrated by using medical appointment scheduling as a case study.