دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: 1 نویسندگان: Marie-Francine Moens سری: The Kluwer international series on information retrieval 6 ISBN (شابک) : 9780792377931, 0792377931 ناشر: Kluwer Academic Publishers سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 455 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Automatic Indexing and Abstracting of Document Texts به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نمایه سازی خودکار و چکیده متون اسناد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نمایه سازی و چکیده خودکار متون اسناد، آخرین تکنیک های نمایه سازی و چکیده خودکار و نتایج به کارگیری آنها را خلاصه می کند. همچنین تکنیک ها را در زمینه مطالعه متن، نمایه سازی دستی و چکیده، و استفاده از توصیفات نمایه سازی و چکیده ها در سیستم هایی قرار می دهد که اسناد یا اطلاعات را از مجموعه های بزرگ انتخاب می کنند. بخشهای مهم کتاب توسعه تکنیکهای جدید برای نمایهسازی و چکیدهنویسی را در نظر میگیرد. این تکنیک ها شامل موارد زیر است: استفاده از گرامر متن، یادگیری مضامین متون از جمله شناسایی جملات یا پاراگراف های معرف با استفاده از الگوریتم های خوشه ای مناسب، و یادگیری الگوهای طبقه بندی متون. علاوه بر این، این کتاب تلاشی است برای روشن کردن راه های جدید برای تحقیقات آینده. نمایه سازی و چکیده خودکار متون اسناد مرجع عالی برای محققان و متخصصان فعال در زمینه مدیریت محتوا و بازیابی اطلاعات است.
Automatic Indexing and Abstracting of Document Texts summarizes the latest techniques of automatic indexing and abstracting, and the results of their application. It also places the techniques in the context of the study of text, manual indexing and abstracting, and the use of the indexing descriptions and abstracts in systems that select documents or information from large collections. Important sections of the book consider the development of new techniques for indexing and abstracting. The techniques involve the following: using text grammars, learning of the themes of the texts including the identification of representative sentences or paragraphs by means of adequate cluster algorithms, and learning of classification patterns of texts. In addition, the book is an attempt to illuminate new avenues for future research. Automatic Indexing and Abstracting of Document Texts is an excellent reference for researchers and professionals working in the field of content management and information retrieval.
The Need for Indexing and Abstracting Texts....Pages 3-26
The Attributes of Text....Pages 27-48
Text Representations and Their Use....Pages 49-73
Automatic Indexing: The Selection of Natural Language Index Terms....Pages 77-102
Automatic Indexing: The Assignment of Controlled Language Index Terms....Pages 103-132
Automatic Abstracting: The Creation of Text Summaries....Pages 133-154
Text Structuring and Categorization When Summarizing Legal Cases....Pages 157-172
Clustering of Paragraphs When Summarizing Legal Cases....Pages 173-190
The Creation of Highlight Abstracts of Magazine Articles....Pages 191-205
The Assignment of Subject Descriptors to Magazine Articles....Pages 207-226