دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: نویسندگان: Thomas F. Coleman, Wei Xu سری: Software, Environments and Tools, 27 ISBN (شابک) : 1611974356, 9781611974355 ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 114 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Automatic Differentiation in MATLAB using ADMAT with Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تمایز خودکار در MATLAB با استفاده از ADMAT با برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محاسبه مشتقات جزئی در محاسبات علمی اساسی است. تمایز خودکار (AD) را می توان به سادگی برای به دست آوردن تمام مشتقات جزئی ضروری، صرف نظر از پیچیدگی کد، اعمال کرد. با این حال، کارایی مکانی و زمانی AD را می توان به طور چشمگیری بهبود بخشید - گاهی اوقات یک مشکل را از حل نشدنی به بسیار امکان پذیر تبدیل می کند - اگر از ساختار مشکل ذاتی برای اعمال AD به شیوه ای عاقلانه استفاده شود. این کتاب با بحث در مورد استفاده کارآمد از AD برای حل مسائل واقعی در محیط متلب، به ویژه صفر یاب و بهینهسازی چند بعدی، به تعیین مشتقات اول و دوم با تأکید بر بهینهسازی و راهحلهای سیستمهای غیرخطی میپردازد. نویسندگان بر روی کاربرد، به جای پیاده سازی، AD تمرکز می کنند و با بهره برداری از ساختار مسئله در برنامه AD، مسائل غیرخطی واقعی را با عملکرد بالا حل می کنند. بسیاری از برنامهها، مثالها و قالبهای MATLAB با درک آسان ارائه شدهاند، به این معنی که این کتاب برای مهندسین مالی، تحلیلگران کمی و محققان مفید خواهد بود.
The calculation of partial derivatives is fundamental in scientific computing. Automatic differentiation (AD) can be applied straightforwardly to obtain all necessary partial derivatives, regardless of a code's complexity. However, the space and time efficiency of AD can be dramatically improved - sometimes transforming a problem from intractable to highly feasible - if inherent problem structure is used to apply AD in a judicious manner. Discussing the efficient use of AD to solve real problems in the MATLAB environment, especially multidimensional zero-finding and optimization, this book is concerned with determination of the first and second derivatives, with emphasis placed on optimization and solutions to nonlinear systems. The authors focus on the application, rather than the implementation, of AD and solve real nonlinear problems with high performance by exploiting the problem structure in AD's application. Many easy-to-understand applications, examples, and MATLAB templates are provided, meaning this book will prove useful to financial engineers, quantitative analysts, and researchers.
1.9781611974362.fm 1.9781611974362.ch1 1.9781611974362.ch2 1.9781611974362.ch3 1.9781611974362.ch4 1.9781611974362.ch5 1.9781611974362.ch6 1.9781611974362.ch7 1.9781611974362.ch8 1.9781611974362.ch9 1.9781611974362.appa 1.9781611974362.appb 1.9781611974362.bm