Artificial Neural Networks in Biomedicine

به دنبال فعالیت‌های تحقیقاتی شدید در دهه گذشته، شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از امیدوارکننده‌ترین فناوری‌های جدید برای بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی ظهور کرده‌اند. بسیاری از کاربردهای موفق شبکه های عصبی برای مشکلات زیست پزشکی گزارش شده است که به طور قانع کننده ای مزایای متمایز شبکه های عصبی را نشان می دهد، اگرچه بسیاری از این شبکه ها تنها تحت یک ارزیابی بالینی محدود قرار گرفته اند. ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی و توسعه دهندگان به طور یکسان کشف کرده اند که پزشکی و مراقبت های بهداشتی مناطقی حاصلخیز برای شبکه های عصبی هستند: مشکلات در اینجا نیاز به تخصص دارند و اغلب شامل وظایف غیر پیش پا افتاده تشخیص الگو هستند - مشکلات واقعی با روش های مرسوم وجود دارد و داده ها می توانند فراوان باشند. فعالیت‌های تحقیقاتی شدید در شبکه‌های عصبی پزشکی، و حوزه‌های مرتبط با هوش مصنوعی، منجر به مجموعه‌ای از دانش و معرفی برخی از سیستم‌های عصبی به عمل بالینی شده است. هدف این کتاب ارائه چارچوبی منسجم برای برخی از با تجربه ترین کاربران و توسعه دهندگان شبکه های عصبی پزشکی در جهان است تا دانش و تخصص خود را با خوانندگان به اشتراک بگذارند.

Following the intense research activIties of the last decade, artificial neural networks have emerged as one of the most promising new technologies for improving the quality of healthcare. Many successful applications of neural networks to biomedical problems have been reported which demonstrate, convincingly, the distinct benefits of neural networks, although many ofthese have only undergone a limited clinical evaluation. Healthcare providers and developers alike have discovered that medicine and healthcare are fertile areas for neural networks: the problems here require expertise and often involve non-trivial pattern recognition tasks - there are genuine difficulties with conventional methods, and data can be plentiful. The intense research activities in medical neural networks, and allied areas of artificial intelligence, have led to a substantial body of knowledge and the introduction of some neural systems into clinical practice. An aim of this book is to provide a coherent framework for some of the most experienced users and developers of medical neural networks in the world to share their knowledge and expertise with readers.