ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Artificial Neural Networks and Neural Information Processing — ICANN/ICONIP 2003: Joint International Conference ICANN/ICONIP 2003 Istanbul, Turkey, June 26–29, 2003 Proceedings

دانلود کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و پردازش اطلاعات عصبی - ICANN / ICONIP 2003: کنفرانس بین المللی مشترک ICANN / ICONIP 2003 استانبول ، ترکیه ، 26-29 ژوئن ، مجموعه مقالات

Artificial Neural Networks and Neural Information Processing — ICANN/ICONIP 2003: Joint International Conference ICANN/ICONIP 2003 Istanbul, Turkey, June 26–29, 2003 Proceedings

مشخصات کتاب

Artificial Neural Networks and Neural Information Processing — ICANN/ICONIP 2003: Joint International Conference ICANN/ICONIP 2003 Istanbul, Turkey, June 26–29, 2003 Proceedings

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 2714 
ISBN (شابک) : 9783540404088, 3540404082 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 1164 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 29 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و پردازش اطلاعات عصبی - ICANN / ICONIP 2003: کنفرانس بین المللی مشترک ICANN / ICONIP 2003 استانبول ، ترکیه ، 26-29 ژوئن ، مجموعه مقالات: محاسبات توسط دستگاه‌های انتزاعی، شبکه‌های ارتباطی کامپیوتری، سیستم‌های مبتنی بر هدف و کاربرد ویژه، مدیریت پایگاه داده، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks and Neural Information Processing — ICANN/ICONIP 2003: Joint International Conference ICANN/ICONIP 2003 Istanbul, Turkey, June 26–29, 2003 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و پردازش اطلاعات عصبی - ICANN / ICONIP 2003: کنفرانس بین المللی مشترک ICANN / ICONIP 2003 استانبول ، ترکیه ، 26-29 ژوئن ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و پردازش اطلاعات عصبی - ICANN / ICONIP 2003: کنفرانس بین المللی مشترک ICANN / ICONIP 2003 استانبول ، ترکیه ، 26-29 ژوئن ، مجموعه مقالات



این کتاب مجموعه مقالات داوری کنفرانس مشترک بین‌المللی شبکه‌های عصبی مصنوعی و کنفرانس بین‌المللی پردازش اطلاعات عصبی، ICANN/ICONIP 2003، برگزار شده در استانبول، ترکیه، در ژوئن 2003 است. .

138 مقاله کامل اصلاح شده با دقت بررسی و از بین 346 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخش های موضوعی در مورد الگوریتم های یادگیری، روش های ماشین برداری و هسته پشتیبانی، تجزیه و تحلیل داده های آماری، تشخیص الگو، بینایی، تشخیص گفتار، روباتیک و کنترل، پردازش سیگنال، پیش بینی سری های زمانی، سیستم های هوشمند، سخت افزار شبکه عصبی، شناختی سازماندهی شده اند. علم، علوم اعصاب محاسباتی، سیستم های آگاه از زمینه، شبکه های عصبی با ارزش پیچیده، تشخیص احساسات و کاربردها در بیوانفورماتیک.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the refereed proceedings of the joint International Conference on Artificial Neural Networks and International Conference on Neural Information Processing, ICANN/ICONIP 2003, held in Istanbul, Turkey, in June 2003.

The 138 revised full papers were carefully reviewed and selected from 346 submissions. The papers are organized in topical sections on learning algorithms, support vector machine and kernel methods, statistical data analysis, pattern recognition, vision, speech recognition, robotics and control, signal processing, time-series prediction, intelligent systems, neural network hardware, cognitive science, computational neuroscience, context aware systems, complex-valued neural networks, emotion recognition, and applications in bioinformatics.



فهرست مطالب

Adaptive Hopfield Network....Pages 3-10
Effective Pruning Method for a Multiple Classifier System Based on Self-Generating Neural Networks....Pages 11-18
Structural Bias in Inducing Representations for Probabilistic Natural Language Parsing....Pages 19-26
Independent Component Analysis Minimizing Convex Divergence....Pages 27-34
Selecting Salient Features for Classification Committees....Pages 35-42
Fast and Efficient Training of RBF Networks....Pages 43-51
Loading Temporal Associative Memory Using the Neuronic Equation....Pages 52-59
Learning Compatibility Functions for Feature Binding and Perceptual Grouping....Pages 60-67
Differential ICA....Pages 68-75
A Comparison of Model Aggregation Methods for Regression....Pages 76-83
Linear Least-Squares Based Methods for Neural Networks Learning....Pages 84-91
Optimal Hebbian Learning: A Probabilistic Point of View....Pages 92-98
Competitive Learning by Information Maximization: Eliminating Dead Neurons in Competitive Learning....Pages 99-106
Approximate Learning in Temporal Hidden Hopfield Models....Pages 107-114
Finite Mixture Model of Bounded Semi-naive Bayesian Networks Classifier....Pages 115-122
System Identification Based on Online Variational Bayes Method and Its Application to Reinforcement Learning....Pages 123-131
Dimension Reduction Based on Orthogonality — A Decorrelation Method in ICA....Pages 132-139
Selective Sampling Methods in One-Class Classification Problems....Pages 140-148
Learning Distributed Representations of High-Arity Relational Data with Non-linear Relational Embedding....Pages 149-156
Meta-learning for Fast Incremental Learning....Pages 157-164
Expectation-MiniMax Approach to Clustering Analysis....Pages 165-172
Formal Determination of Context in Contextual Recursive Cascade Correlation Networks....Pages 173-180
Confidence Estimation Using the Incremental Learning Algorithm, Learn++....Pages 181-188
Stability and Convergence Analysis of a Neural Model Applied in Nonlinear Systems Optimization....Pages 189-197
Generalization Error Analysis for Polynomial Kernel Methods — Algebraic Geometrical Approach....Pages 201-208
Regularized Kriging: The Support Vectors Method Applied to Kriging....Pages 209-216
Support Vector Machine Classifiers for Asymmetric Proximities....Pages 217-224
Fuzzy Model Identification Using Support Vector Clustering Method....Pages 225-233
Human Splice Site Identification with Multiclass Support Vector Machines and Bagging....Pages 234-241
Optimizing Property Codes in Protein Data Reveals Structural Characteristics....Pages 245-252
Multicategory Bayesian Decision Using a Three-Layer Neural Network....Pages 253-261
Integrating Supervised and Unsupervised Learning in Self Organizing Maps for Gene Expression Data Analysis....Pages 262-270
Prior Hyperparameters in Bayesian PCA....Pages 271-279
Relevance and Kernel Self-Organising Maps....Pages 280-287
Hierarchical Bayesian Network for Handwritten Digit Recognition....Pages 291-298
A Novel Neural Network Approach to Solve Exact and Inexact Graph Isomorphism Problems....Pages 299-306
Evolutionary Optimisation of RBF Network Architectures in a Direct Marketing Application....Pages 307-315
Intrusion Detection in Computer Networks with Neural and Fuzzy Classifiers....Pages 316-324
Optimal Matrix Compression Yields Storage Capacity 1 for Binary Willshaw Associative Memory....Pages 325-332
Supervised Locally Linear Embedding....Pages 333-341
Feature Extraction for One-Class Classification....Pages 342-349
Auto-adaptive and Dynamical Clustering Neural Network....Pages 350-358
Transformations of Symbolic Data for Continuous Data Oriented Models....Pages 359-366
Comparing Fuzzy Data Sets by Means of Graph Matching Technique....Pages 367-374
How to Do Multi-way Classification with Two-Way Classifiers....Pages 375-382
Sparse Coding with Invariance Constraints....Pages 385-392
Restoring Partly Occluded Patterns: A Neural Network Model with Backward Paths....Pages 393-400
The InfoMin Criterion: An Information Theoretic Unifying Objective Function for Topographic Mappings....Pages 401-408
Short-Term Memory Optical Flow Image....Pages 409-416
A Hybrid MLP-PNN Architecture for Fast Image Superresolution....Pages 417-424
Recognition of Gestural Object Reference with Auditory Feedback....Pages 425-432
Multi-chip Implementation of a Biomimetic VLSI Vision Sensor Based on the Adelson-Bergen Algorithm....Pages 433-440
Client Dependent GMM-SVM Models for Speaker Verification....Pages 443-451
Frequency and Wavelet Filtering for Robust Speech Recognition....Pages 452-460
Unsupervised Learning of a Kinematic Arm Model....Pages 463-470
A Design of CMAC Based Intelligent PID Controllers....Pages 471-478
Learning to Control at Multiple Time Scales....Pages 479-487
The Evolution of Modular Artificial Neural Networks for Legged Robot Control....Pages 488-495
Dimensionality Reduction through Sensory-Motor Coordination....Pages 496-503
Learning Localisation Based on Landmarks Using Self-Organisation....Pages 504-511
Spatial Independent Component Analysis of Multitask-Related Activation in fMRI Data....Pages 515-522
Closed Loop Stability of FIR-Recurrent Neural Networks....Pages 523-529
Selective Noise Cancellation Using Independent Component Analysis....Pages 530-537
Expert Mixture Methods for Adaptive Channel Equalization....Pages 538-545
A Relaxation Algorithm Influenced by Self-Organizing Maps....Pages 546-553
A Gradient Network for Vector Quantization and Its Image Compression Applications....Pages 554-561
Multi-scale Switching Linear Dynamical Systems....Pages 562-569
Model Selection with Cross-Validations and Bootstraps — Application to Time Series Prediction with RBFN Models....Pages 573-580
A Hybrid Neural Architecture and Its Application to Temperature Prediction....Pages 581-588
Risk Management Application of the Recurrent Mixture Density Network Models....Pages 589-596
Hierarchical Mixtures of Autoregressive Models for Time-Series Modeling....Pages 597-604
A Simple Constructing Approach to Build P2P Global Computing Overlay Network....Pages 607-614
Option Pricing with the Product Constrained Hybrid Neural Network....Pages 615-621
Self-Organizing Operator Maps in Complex System Analysis....Pages 622-629
Optimization of a Microwave Amplifier Using Neural Performance Data Sheets with Genetic Algorithms....Pages 630-637
Adaptive Stochastic Classifier for Noisy pH-ISFET Measurements....Pages 638-645
Comparing Support Vector Machines, Recurrent Networks, and Finite State Transducers for Classifying Spoken Utterances....Pages 646-653
Selecting and Ranking Time Series Models Using the NOEMON Approach....Pages 654-661
Optimization of the Deflection Basin by Genetic Algorithm and Neural Network Approach....Pages 662-669
Inversion of a Neural Network via Interval Arithmetic for Rule Extraction....Pages 670-677
Implementation of Visual Attention System Using Bottom-up Saliency Map Model....Pages 678-685
A Self-Growing Probabilistic Decision-Based Neural Network for Anchor/Speaker Identification....Pages 686-694
Unsupervised Clustering Methods for Medical Data: An Application to Thyroid Gland Data....Pages 695-701
Protein Sequence Classification Using Probabilistic Motifs and Neural Networks....Pages 702-709
On a Dynamic Wavelet Network and Its Modeling Application....Pages 710-718
Low Power Digital Neuron for SOM Implementations....Pages 721-728
Direction Selective Two-Dimensional Analog Circuits Using Biomedical Vision Model....Pages 729-736
Review of Capacitive Threshold Gate Implementations....Pages 737-744
Constructive Threshold Logic Addition....Pages 745-752
CrossNets: Neuromorphic Networks for Nanoelectronic Implementation....Pages 753-760
The Acquisition of New Categories through Grounded Symbols: An Extended Connectionist Model....Pages 763-770
A Neural Model of Binding and Capacity in Visual Working Memory....Pages 771-778
Neural Network: Input Anticipation May Lead to Advanced Adaptation Properties....Pages 779-785
Acceleration of Game Learning with Prediction-Based Reinforcement Learning — Toward the Emergence of Planning Behavior —....Pages 786-793
The Interaction of Recurrent Axon Collateral Networks in the Basal Ganglia....Pages 797-804
Optimal Coding for Naturally Occurring Whisker Deflections....Pages 805-812
Object Localisation Using Laterally Connected “What” and “Where” Associator Networks....Pages 813-820
Influence of Membrane Warp on Pulse Propagation Time....Pages 821-829
Detailed Learning in Narrow Fields – Towards a Neural Network Model of Autism....Pages 830-838
Online Processing of Multiple Inputs in a Sparsely-Connected Recurrent Neural Network....Pages 839-845
The Spike Response Model: A Framework to Predict Neuronal Spike Trains....Pages 846-853
Roles of Motion and Form in Biological Motion Recognition....Pages 854-862
Improving the Performance of Resource Allocation Networks through Hierarchical Clustering of High-Dimensional Data....Pages 867-874
Learning Rule Representations from Boolean Data....Pages 875-882
Weighted Self-Organizing Maps: Incorporating User Feedback....Pages 883-890
Classification and Tracking of Hypermedia Navigation Patterns....Pages 891-900
Self-Aware Networks and Quality of Service....Pages 901-908
Drawing Attention to the Dangerous....Pages 909-916
ASK – Acquisition of Semantic Knowledge....Pages 917-924
An Adaptable Gaussian Neuro-Fuzzy Classifier....Pages 925-932
Knowledge Refinement Using Fuzzy Compositional Neural Networks....Pages 933-940
Phase Singular Points Reduction by a Layered Complex-Valued Neural Network in Combination with Constructive Fourier Synthesis....Pages 943-950
Quantum Adiabatic Evolution Algorithm for a Quantum Neural Network....Pages 951-958
Adaptive Beamforming by Using Complex-Valued Multi Layer Perceptron....Pages 959-966
A Complex-Valued Spiking Machine....Pages 967-976
The behavior of the network consisting of two complex-valued Nagumo-Sato neurons....Pages 977-984
On Activation Functions for Complex-Valued Neural Networks — Existence of Energy Functions —....Pages 985-992
The Computational Power of Complex-Valued Neuron....Pages 993-1000
Recommendation Models for User Accesses to Web Pages....Pages 1003-1010
A Spectral–Spatial Classification Algorithm for Multispectral Remote Sensing Data....Pages 1011-1017
Neural Network Based Material Identification and Part Thickness Estimation from Two Radiographic Images....Pages 1018-1025
Selection of Optimal Cutting Conditions by Using the Genetically Optimized Neural Network System (GONNS)....Pages 1026-1032
Building RBF Neural Network Topology through Potential Functions....Pages 1033-1040
Use of Magnetomyographic (MMG) Signals to Calculate the Dependency Properties of the Active Sensors in Myometrial Activity Monitoring....Pages 1041-1048
Speed Enhancement with Soft Computing Hardware....Pages 1049-1056
Neural Networks Applied to Electromagnetic Compatibility (EMC) Simulations....Pages 1057-1063
Sliding Mode Algorithm for Online Learning in Analog Multilayer Feedforward Neural Networks....Pages 1064-1072
Exploring Protein Functional Relationships Using Genomic Information and Data Mining Techniques....Pages 1073-1080
Predicting Bad Credit Risk: An Evolutionary Approach....Pages 1081-1088
Indirect Differentiation of Function for a Network of Biologically Plausible Neurons....Pages 1089-1099
Application of Vision Models to Traffic Sign Recognition....Pages 1100-1105
An Intelligent Scheme for Facial Expression Recognition....Pages 1109-1116
Signal Enhancement for Continuous Speech Recognition....Pages 1117-1124
Emotion in Speech: Towards an Integration of Linguistic, Paralinguistic, and Psychological Analysis....Pages 1125-1132
An Emotional Recognition Architecture Based on Human Brain Structure....Pages 1133-1140
Neural Network Ensemble with Negatively Correlated Features for Cancer Classification....Pages 1143-1150
Feature Analysis and Classification of Protein Secondary Structure Data....Pages 1151-1158
Recognition of Structure Classification of Protein Folding by NN and SVM Hierarchical Learning Architecture....Pages 1159-1167
Machine Learning for Multi-class Protein Fold Classification Based on Neural Networks with Feature Gating....Pages 1168-1175
Some New Features for Protein Fold Prediction....Pages 1176-1183




نظرات کاربران