دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Özer Ciftcioglu (auth.), Dr. David W. Pearson, Dr. Nigel C. Steele, Dr. Rudolf F. Albrecht (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783211007433, 9783709106464 ناشر: Springer-Verlag Wien سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 273 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک: مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی در Roanne، فرانسه، 2003: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، پیچیدگی
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms: Proceedings of the International Conference in Roanne, France, 2003 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک: مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی در Roanne، فرانسه، 2003 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نسخه 2003 ICANNGA نقطه عطفی در این مجموعه کنفرانس است، زیرا دهمین سال وجود آن است. این مجموعه در سال 1993 با کنفرانس افتتاحیه در اینسبروک اتریش آغاز شد. در اولین کنفرانس، برگزارکنندگان تصمیم گرفتند که هر دو سال یک بار نشست علمی مشابهی را برگزار کنند. در نتیجه، کنفرانس هایی در Ales در فرانسه (1995)، نورویچ در انگلستان (1997)، پورتوروز در اسلوونی (1999) و پراگ در جمهوری چک (2001) برگزار شد. افتخار بزرگی است که این کنفرانس برای دومین بار در فرانسه برگزار می شود. هر نسخه از ICANGA خاص بوده و شخصیت خاص خود را داشته است. نه تنها این، شرکت کنندگان توانسته اند زندگی و فرهنگ محلی را در پنج کشور مختلف اروپایی نمونه برداری کنند. کنفرانس که در ابتدا محدود به شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک بود، چشم انداز خود را در ده سال گذشته گسترش داده و اکنون شامل مقالاتی در مورد محاسبات نرم و به طور کلی هوش مصنوعی است. این یکی از دلایلی است که خواننده مقالاتی در مورد منطق فازی و موضوعات مختلف دیگر که مستقیماً به شبکههای عصبی یا الگوریتمهای ژنتیک مربوط نمیشوند را پیدا میکند. اما ما همین نام را حفظ کرده ایم، "کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک". همه مقالات در یکی از شش دسته اصلی طبقه بندی شدند: نظریه شبکه عصبی، برنامه های کاربردی شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک و نظریه محاسبات تکاملی، الگوریتم ژنتیک و برنامه های محاسبات تکاملی، نظریه محاسبات فازی و نرم، برنامه های کاربردی محاسبات فازی و نرم.
>The 2003 edition of ICANNGA marks a milestone in this conference series, because it is the tenth year of its existence. The series began in 1993 with the inaugural conference at Innsbruck in Austria. At that first conference, the organisers decided to organise a similar scientific meeting every two years. As a result, conferences were organised at Ales in France (1995), Norwich in England (1997), Portoroz in Slovenia (1999) and Prague in the Czech Republic (2001). It is a great honour that the conference is taking place in France for the second time. Each edition of ICANNGA has been special and had its own character. Not only that, participants have been able to sample the life and local culture in five different European coun tries. Originally limited to neural networks and genetic algorithms the conference has broadened its outlook over the past ten years and now includes papers on soft computing and artificial intelligence in general. This is one of the reasons why the reader will find papers on fuzzy logic and various other topics not directly related to neural networks or genetic algorithms included in these proceedings. We have, however, kept the same name, "International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms". All of the papers were sorted into one of six principal categories: neural network theory, neural network applications, genetic algorithm and evolutionary computation theory, genetic algorithm and evolutionary computation applications, fuzzy and soft computing theory, fuzzy and soft computing applications.
Front Matter....Pages I-X
Validation of a RBFN Model by Sensitivity Analysis....Pages 1-8
Generalized recurrent neural networks and continuous dynamic systems....Pages 9-12
A learning probabilistic neural network with fuzzy inference....Pages 13-17
Boosting Recurrent Neural Networks for Time Series Prediction....Pages 18-22
Bounds on Rates of Approximation by Neural Networks in L p -spaces....Pages 23-27
On input discretisation processes for tapped delay neural architecture....Pages 28-32
An extended architecture of recurrent neural networks that latches input information....Pages 33-37
Recurrent neural network with integrated wavelet based denoising unit....Pages 38-42
Reinforced Search in Stochastic Neural Network....Pages 43-46
A hybrid algorithm for weight and connectivity optimization in feedforward neural networks....Pages 47-52
Neural network learning as approximate optimization....Pages 53-57
Binary Factorization in Hopfield-Like Neural Autoassociator: A Promising Tool for Data Compression....Pages 58-62
β_SVM a new Support Vector Machine kernel....Pages 63-68
Optimal neighbourhood and model quality indicators....Pages 69-73
Manufacturing process quality control by means of a Fuzzy ART neural network algorithm....Pages 74-79
Hybrid Models for Forecasting Air Pollution Episodes....Pages 80-84
Influence of Language Parameters Selection on the Coarticulation of the Phonemes for Prosody Training in TTS by Neural Networks....Pages 85-90
Vertical Vector Fields and Neural Networks: An Application in Atmospheric Pollution Forecasting....Pages 91-94
A systematic method to neural network modeling with application to sintermaking....Pages 95-100
A framework for neural quality control systems design....Pages 101-106
Prediction of natural gas consumption with feed-forward and fuzzy neural networks....Pages 107-114
Systems identification with GMDH neural networks: a multi-dimensional case....Pages 115-120
Neural Network Control Approach for an Industrial Furnace....Pages 121-125
An Inductive Inference Approach to Large Scale Text Categorisation....Pages 126-130
The accurate estimation of meteorological profiles employing ANNs....Pages 131-137
Use of Neural Networks for Modelling and Fault Detection for the Intake Manifold of a SI Engine....Pages 138-143
RBFG Neural Networks for Insulation Thermal Ageing Prediction....Pages 144-148
Meteorological data mining employing Self-Organising Maps....Pages 149-153
Artificial Intelligence methods for large microsensor arrays : feasibility and design....Pages 154-160
A new approach for on-line visual encoding and recognition of handwriting script by using neural network system....Pages 161-167
An Immune System-Based Genetic Algorithm to Deal with Dynamic Environments: Diversity and Memory....Pages 168-174
Improving the Genetic Algorithm’s Performance when Using Transformation....Pages 175-181
An ant colony algorithm for multiple sequence alignment in bioinformatics....Pages 182-186
The RBF-Gene Model....Pages 187-192
Evolving spiking neurons nets to control an animat....Pages 193-197
Synapsing Variable Length Crossover: Biologically Inspired Crossover for Variable Length Genomes....Pages 198-202
A Comparative Study Using Genetic Algorithms to Deal with Dynamic Environments....Pages 203-209
Towards building computational agent schemes....Pages 210-215
The Design of Beta Basis Function Neural Network Using Hierarchical Genetic Algorithm....Pages 216-222
Population Learning Algorithm for Resource-Constrained Project Scheduling....Pages 223-228
Genetic Snakes: Application on Lipreading....Pages 229-233
Applying Genetic Algorithms to Container Transhipment....Pages 234-238
Finding routeways in airframe design using genetic algorithms....Pages 239-242
A Universal Knowledge Module and its Applications....Pages 243-248
Handling categorical data in rule induction....Pages 249-255
Social Agents in Dynamic Equilibrium....Pages 256-259
Energy Management for Hybrid Electric Vehicles based on Fuzzy Clustering and Genetic Algorithms....Pages 260-266