دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Khalid Shaikh, Sreelekshmi Vivek Bekal, Hesham Fathi Ahmed Marei, Walid Shaaban Moustafa Elsayed, Dusan Surdilovic, Lubna Abdel Jawad سری: ISBN (شابک) : 3031197143, 9783031197147 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 204 [205] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence in Dentistry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی در دندانپزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای بر کاربردها و فناوری های نسل بعدی برای بهبود دقت تشخیصی و پیش بینی نتایج درمان در دندانپزشکی از طریق استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) ارائه می دهد. نویسندگان تلاش می کنند شکاف بین تحقیقات دندانپزشکی و نتایج بهداشت جهانی را پر کنند، و همچنین راهنمای جامعی برای جنبه های کلی و بالینی مسائل بهداشت دهان و دندان و علت، شیوع، ارزیابی و مدیریت این شرایط ارائه دهند. این کتاب کاربردهای مهندسی و مراقبت های بهداشتی پزشکی را ترکیب می کند و مرجع مهمی برای محققان، مهندسان زیست پزشکی، دانشجویان دندانپزشکی و دندانپزشکان خواهد بود.
This book provides an introduction to next-generation applications and technologies for improving diagnostic accuracy and prediction of treatment outcomes in dentistry through the use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). The authors attempt to bridge the gap between dental research and global health outcomes, as well as provide a comprehensive guide to general and clinical aspects of dental and oral health issues and the etiology, prevalence, assessment, and management of these conditions. This book combines engineering applications and medical healthcare and will be an important reference for researchers, biomedical engineers, dental students, and dental practitioners.
Preface Overview of the Book Features of the Book Acknowledgments Contents Chapter 1: Introduction to Dentistry and Oral Health 1.1 What Is Dentistry? 1.1.1 Definition of Dentistry 1.1.2 History of Dentistry 1.1.2.1 Dentistry in Antiquity 1.1.2.2 Dentistry in Egyptian History 1.1.2.3 Dentistry in the Chinese History 1.1.2.4 The Greeks, Romans, and Etruscans 1.1.2.5 The Beginnings of a Profession: The Middle Ages 1.1.3 Technologies in Dentistry: Through Ages 1.1.4 Specialties in Dentistry 1.2 Oral Health 1.2.1 Definition of Oral Health 1.2.2 Key Facts of Oral Health (WHO) [16] 1.2.3 Determinants of Oral Health 1.3 Conclusion References Chapter 2: Introduction to Dental Anatomy and Nomenclature 2.1 Formation of the Dentitions (Overview) 2.2 Nomenclature 2.3 Tooth Numbering Systems 2.4 Development and Eruption of Teeth 2.4.1 Chronology Table of Primary and Permanent Dentition (Tables 2.1 and 2.2) 2.5 Anatomy of Teeth (Overview) 2.6 Applications of Technology in Dental Nomenclature and Anatomy 2.7 Developmental Disturbances of Teeth 2.7.1 Developmental Disturbances in Size of Teeth 2.7.2 Developmental Disturbances in Number of Teeth 2.7.3 Developmental Disturbances in Shape of Teeth 2.7.4 Developmental Disturbances in Structure of Teeth 2.8 Conclusion References Chapter 3: Most Common Oral Health Conditions 3.1 Prevalence of Oral Disease 3.2 Most Common Dental Diseases 3.2.1 Dental Caries (Tooth Decay) 3.2.2 Periodontal (Gum) Disease 3.2.3 Oral Cancer 3.2.4 Oral Manifestation of HIV Infection 3.2.5 Oro-dental Trauma 3.2.6 Noma (Cancrum Oris) 3.2.7 Cleft Lip and Palate 3.3 Overview of Oral Manifestations of Systemic Disease 3.3.1 Oral Mucosal Manifestations 3.4 Global Epidemiological Overview of Oral Diseases References Chapter 4: Oral Health in Global Health 4.1 What Is Global Health? 4.2 Oral Health in Global Health 4.3 Challenges in Global Oral Health 4.3.1 Oral Health Inequalities 4.4 Oral Health, General Health, and Quality of Life 4.5 Ending the Neglect of Global Oral Health: Time for Radical Action 4.5.1 Key Recommendations for the New WHO Global Strategy for Oral Health [10] References Chapter 5: Advancements in Dentistry 5.1 Importance of Technological Advancements in Dentistry 5.2 Technologies That Shape the Future of Dentistry References Chapter 6: Artificial Intelligence and Learning Algorithms 6.1 Artificial Intelligence 6.1.1 The Types of Artificial Intelligence 6.1.2 How Artificial Intelligence (AI) Works? 6.2 Machine Learning 6.2.1 Why Machine Learning? 6.2.2 How Does Machine Learning Work? 6.2.3 What Factors Should You Consider While Selecting a Machine Learning Model? 6.2.4 Supervised Learning 6.2.5 Unsupervised Learning 6.2.6 Reinforcement Learning 6.3 Supervised Learning Algorithms 6.3.1 Classification 6.3.2 Regression 6.4 Unsupervised Learning Algorithms 6.4.1 Clustering 6.4.2 Association 6.4.3 Dimensionality Reduction 6.5 Reinforcement Learning Algorithms 6.6 Deep Learning References Chapter 7: AI in Oral Health and Oral Imaging 7.1 Impact of AI on the Global Health: Role of AI in Public Health Dentistry 7.2 Applications of Artificial Intelligence (AI) in Public Health Dentistry 7.3 AI in Preventive Dentistry 7.4 The Applications of AI in the Novel Coronavirus (COVID-19) Outbreak 7.5 Artificial Intelligence Algorithms and Nutrition in Preventive Dentistry 7.6 AI and Prevention of Dental Trauma 7.7 AI in Periodontal Risk Assessment 7.8 Artificial Intelligence and Caries Prevention 7.9 AI in Detection of Early Childhood Caries References Chapter 8: Artificial Intelligence-Based Dental Diseases Through X-Ray Images Using Entropy CNN-Based and Support Fusion Mating 8.1 Introduction 8.2 Related Works 8.3 Proposed Methodology 8.3.1 Preprocessing 8.3.1.1 Convolution Entropy-Based Feature Mapping Convolutional Layer Entropy-Based Normalization Layer Feature Mapping Pooling Layer Fully Connected Layer 8.3.2 Classification of Support Value-Based Fusion Matching Process 8.4 Result and Discussion 8.5 Conclusion References Index