ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Artificial Intelligence in Dentistry

دانلود کتاب هوش مصنوعی در دندانپزشکی

Artificial Intelligence in Dentistry

مشخصات کتاب

Artificial Intelligence in Dentistry

ویرایش:  
نویسندگان: , , , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 3031197143, 9783031197147 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 204
[205] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence in Dentistry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی در دندانپزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب هوش مصنوعی در دندانپزشکی

این کتاب مقدمه ای بر کاربردها و فناوری های نسل بعدی برای بهبود دقت تشخیصی و پیش بینی نتایج درمان در دندانپزشکی از طریق استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) ارائه می دهد. نویسندگان تلاش می کنند شکاف بین تحقیقات دندانپزشکی و نتایج بهداشت جهانی را پر کنند، و همچنین راهنمای جامعی برای جنبه های کلی و بالینی مسائل بهداشت دهان و دندان و علت، شیوع، ارزیابی و مدیریت این شرایط ارائه دهند. این کتاب کاربردهای مهندسی و مراقبت های بهداشتی پزشکی را ترکیب می کند و مرجع مهمی برای محققان، مهندسان زیست پزشکی، دانشجویان دندانپزشکی و دندانپزشکان خواهد بود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book provides an introduction to next-generation applications and technologies for improving diagnostic accuracy and prediction of treatment outcomes in dentistry through the use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). The authors attempt to bridge the gap between dental research and global health outcomes, as well as provide a comprehensive guide to general and clinical aspects of dental and oral health issues and the etiology, prevalence, assessment, and management of these conditions. This book combines engineering applications and medical healthcare and will be an important reference for researchers, biomedical engineers, dental students, and dental practitioners. 



فهرست مطالب

Preface
	Overview of the Book
	Features of the Book
	Acknowledgments
Contents
Chapter 1: Introduction to Dentistry and Oral Health
	1.1 What Is Dentistry?
		1.1.1 Definition of Dentistry
		1.1.2 History of Dentistry
			1.1.2.1 Dentistry in Antiquity
			1.1.2.2 Dentistry in Egyptian History
			1.1.2.3 Dentistry in the Chinese History
			1.1.2.4 The Greeks, Romans, and Etruscans
			1.1.2.5 The Beginnings of a Profession: The Middle Ages
		1.1.3 Technologies in Dentistry: Through Ages
		1.1.4 Specialties in Dentistry
	1.2 Oral Health
		1.2.1 Definition of Oral Health
		1.2.2 Key Facts of Oral Health (WHO) [16]
		1.2.3 Determinants of Oral Health
	1.3 Conclusion
	References
Chapter 2: Introduction to Dental Anatomy and Nomenclature
	2.1 Formation of the Dentitions (Overview)
	2.2 Nomenclature
	2.3 Tooth Numbering Systems
	2.4 Development and Eruption of Teeth
		2.4.1 Chronology Table of Primary and Permanent Dentition (Tables 2.1 and 2.2)
	2.5 Anatomy of Teeth (Overview)
	2.6 Applications of Technology in Dental Nomenclature and Anatomy
	2.7 Developmental Disturbances of Teeth
		2.7.1 Developmental Disturbances in Size of Teeth
		2.7.2 Developmental Disturbances in Number of Teeth
		2.7.3 Developmental Disturbances in Shape of Teeth
		2.7.4 Developmental Disturbances in Structure of Teeth
	2.8 Conclusion
	References
Chapter 3: Most Common Oral Health Conditions
	3.1 Prevalence of Oral Disease
	3.2 Most Common Dental Diseases
		3.2.1 Dental Caries (Tooth Decay)
		3.2.2 Periodontal (Gum) Disease
		3.2.3 Oral Cancer
		3.2.4 Oral Manifestation of HIV Infection
		3.2.5 Oro-dental Trauma
		3.2.6 Noma (Cancrum Oris)
		3.2.7 Cleft Lip and Palate
	3.3 Overview of Oral Manifestations of Systemic Disease
		3.3.1 Oral Mucosal Manifestations
	3.4 Global Epidemiological Overview of Oral Diseases
	References
Chapter 4: Oral Health in Global Health
	4.1 What Is Global Health?
	4.2 Oral Health in Global Health
	4.3 Challenges in Global Oral Health
		4.3.1 Oral Health Inequalities
	4.4 Oral Health, General Health, and Quality of Life
	4.5 Ending the Neglect of Global Oral Health: Time for Radical Action
		4.5.1 Key Recommendations for the New WHO Global Strategy for Oral Health [10]
	References
Chapter 5: Advancements in Dentistry
	5.1 Importance of Technological Advancements in Dentistry
	5.2 Technologies That Shape the Future of Dentistry
	References
Chapter 6: Artificial Intelligence and Learning Algorithms
	6.1 Artificial Intelligence
		6.1.1 The Types of Artificial Intelligence
		6.1.2 How Artificial Intelligence (AI) Works?
	6.2 Machine Learning
		6.2.1 Why Machine Learning?
		6.2.2 How Does Machine Learning Work?
		6.2.3 What Factors Should You Consider While Selecting a Machine Learning Model?
		6.2.4 Supervised Learning
		6.2.5 Unsupervised Learning
		6.2.6 Reinforcement Learning
	6.3 Supervised Learning Algorithms
		6.3.1 Classification
		6.3.2 Regression
	6.4 Unsupervised Learning Algorithms
		6.4.1 Clustering
		6.4.2 Association
		6.4.3 Dimensionality Reduction
	6.5 Reinforcement Learning Algorithms
	6.6 Deep Learning
	References
Chapter 7: AI in Oral Health and Oral Imaging
	7.1 Impact of AI on the Global Health: Role of AI in Public Health Dentistry
	7.2 Applications of Artificial Intelligence (AI) in Public Health Dentistry
	7.3 AI in Preventive Dentistry
	7.4 The Applications of AI in the Novel Coronavirus (COVID-19) Outbreak
	7.5 Artificial Intelligence Algorithms and Nutrition in Preventive Dentistry
	7.6 AI and Prevention of Dental Trauma
	7.7 AI in Periodontal Risk Assessment
	7.8 Artificial Intelligence and Caries Prevention
	7.9 AI in Detection of Early Childhood Caries
	References
Chapter 8: Artificial Intelligence-Based Dental Diseases Through X-Ray Images Using Entropy CNN-Based and Support Fusion Mating
	8.1 Introduction
	8.2 Related Works
	8.3 Proposed Methodology
		8.3.1 Preprocessing
			8.3.1.1 Convolution Entropy-Based Feature Mapping
				Convolutional Layer
				Entropy-Based Normalization Layer Feature Mapping
				Pooling Layer
				Fully Connected Layer
		8.3.2 Classification of Support Value-Based Fusion Matching Process
	8.4 Result and Discussion
	8.5 Conclusion
	References
Index




نظرات کاربران