دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [New ed.] نویسندگان: Sze-chuan Suen (editor), David Scheinker (editor), Eva Enns (editor) سری: ISBN (شابک) : 1108836739, 9781108836739 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 350 [203] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Intelligence for Healthcare: Interdisciplinary Partnerships for Analytics-driven Improvements in a Post-COVID World به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی: مشارکت های بین رشته ای برای بهبودهای مبتنی بر تجزیه و تحلیل در دنیای پسا کووید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مراقبت های بهداشتی اخیراً شاهد کاربردهای هیجان انگیز متعددی از هوش مصنوعی، مهندسی صنایع و تحقیقات عملیاتی بوده است. این کتاب که به گونه ای طراحی شده است که برای مخاطبان مختلف قابل دسترسی باشد، مروری بر مشارکت های تحقیقاتی بین رشته ای ارائه می دهد که از هوش مصنوعی، IE، و OR برای مقابله با مشکلات اجتماعی و عملیاتی در مراقبت های بهداشتی استفاده می کنند. موضوعات از طیف گسترده ای از رشته ها، اعم از بهینه سازی مکان AED برای ایست قلبی گرفته تا داده کاوی برای تسهیل جریان بیمار از طریق یک بیمارستان استخراج شده است. این برنامهها نشان میدهند که چگونه مهندسی به دانش پزشکی، عملیات سیستم سلامت و سلامت رفتاری کمک کرده است. نویسندگان فصل شامل پزشکان، سیاست گذاران، دانشمندان علوم اجتماعی و مهندسان هستند. هر فصل با خلاصه ای از مشکلات مراقبت های بهداشتی و روش مهندسی آغاز می شود. در این مثالها، محققان در بهداشت عمومی، پزشکی، و علوم اجتماعی و همچنین مهندسان راهی برای شروع همکاریهای بین رشتهای در کاربردهای سلامت AI/IE/OR پیدا خواهند کرد.
Healthcare has recently seen numerous exciting applications of artificial intelligence, industrial engineering, and operations research. This book, designed to be accessible to a diverse audience, provides an overview of interdisciplinary research partnerships that leverage AI, IE, and OR to tackle societal and operational problems in healthcare. The topics are drawn from a wide variety of disciplines, ranging from optimizing the location of AEDs for cardiac arrests to data mining for facilitating patient flow through a hospital. These applications highlight how engineering has contributed to medical knowledge, health system operations, and behavioral health. Chapter authors include medical doctors, policy-makers, social scientists, and engineers. Each chapter begins with a summary of the health care problem and engineering method. In these examples, researchers in public health, medicine, and social science as well as engineers will find a path to start interdisciplinary collaborations in health applications of AI/IE/OR.