Artificial Intelligence, Computational Modelling and Criminal Proceedings: A Framework for A European Legal Discussion

این کتاب مسائل مربوط به کاربرد هوش مصنوعی و مدل‌سازی محاسباتی در دادرسی کیفری را از دیدگاه اروپایی مورد بحث قرار می‌دهد. بخش اول تعریفی از موضوعات ارائه می دهد. به جای تمرکز بر پلیس یا پیشگیری از جرم - که عمدتاً توسط ادبیات اخیر مورد بررسی قرار گرفته است - راه‌هایی را بررسی می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند بر تحقیق و قضاوت جرم تأثیر بگذارد. دو حوزه اصلی کاربرد وجود دارد: اولی گردآوری شواهد است که در قسمت دوم به آن پرداخته شده است. این بخش به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه قانون شواهد سنتی تحت تأثیر روش‌های جدید تحقیق – مبتنی بر فرآیندهای خودکار (اغلب با استفاده از یادگیری ماشین) – و انواع شواهد جدیدی که به‌طور خودکار توسط ابزارهای هوش مصنوعی تولید می‌شوند، می‌شود. با استناد به رویه جامع دادگاه اروپایی حقوق بشر، همچنین تأملاتی را در مورد قابل اعتماد بودن و در نهایت قابل پذیرش بودن چنین شواهدی ارائه می کند. بخش سوم حوزه کاربرد دوم را بررسی می‌کند: تصمیم‌گیری قضایی، ارائه یک بررسی بی‌طرفانه از معنا، مزایا، و اثرات احتمالی درازمدت «عدالت پیش‌بینی‌کننده» در زمینه جنایی. این پیش‌بینی رفتار خشونت‌آمیز یا تکرار جرم و تصمیمات دادگاه در آینده را بر اساس سوابق برجسته می‌کند. این کتاب با لمس مبانی قانون کامن لا و سنت های قانون مدنی، بینش هایی را در مورد سودمندی «پیش بینی» در دادرسی کیفری ارائه می دهد.

This book discusses issues relating to the application of AI and computational modelling in criminal proceedings from a European perspective. Part one provides a definition of the topics. Rather than focusing on policing or prevention of crime – largely tackled by recent literature – it explores ways in which AI can affect the investigation and adjudication of crime. There are two main areas of application: the first is evidence gathering, which is addressed in Part two. This section examines how traditional evidentiary law is affected by both new ways of investigation – based on automated processes (often using machine learning) – and new kinds of evidence, automatically generated by AI instruments. Drawing on the comprehensive case law of the European Court of Human Rights, it also presents reflections on the reliability and, ultimately, the admissibility of such evidence. Part three investigates the second application area: judicial decision-making, providing an unbiased review of the meaning, benefits, and possible long-term effects of ‘predictive justice’ in the criminal field. It highlights the prediction of both violent behaviour, or recidivism, and future court decisions, based on precedents. Touching on the foundations of common law and civil law traditions, the book offers insights into the usefulness of ‘prediction’ in criminal proceedings.