دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Carlos A. Coello Coello, Daniel Cortés Rivera, Nareli Cruz Cortés (auth.), Jon Timmis, Peter J. Bentley, Emma Hart (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 2787 ISBN (شابک) : 3540407669, 9783540407669 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 304 [309] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Immune Systems: Second International Conference, ICARIS 2003, Edinburgh, UK, September 1-3, 2003. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های ایمنی مصنوعی: دومین کنفرانس بین المللی، ICARIS 2003، ادینبورگ، انگلستان، 1-3 سپتامبر 2003. پرونده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از بسیاری جهات، سیستم ایمنی بدن ما به اندازه مغز ما پیچیده است. آنها یاد میگیرند، پیشبینی میکنند، به یاد میآورند و سازگار میشوند و از ما در برابر گرداب پاتوژنهایی که روزانه ما را آلوده میکنند محافظت میکنند. علوم کامپیوتر اغلب از قابلیت های به ظاهر بی پایان سیستم های طبیعی الهام می گیرد. بنابراین نباید جای تعجب داشت که مانند شبکههای عصبی مصنوعی که از مغز الهام گرفتهاند، اکنون یک حوزه تحقیقاتی قوی به نام سیستمهای ایمنی مصنوعی (AIS) داریم که از سیستم ایمنی خود الهام گرفته شده است. . اگرچه هنوز نسبتاً جدید است، اما در 10 سال گذشته، الگوی AIS به سرعت خود را به عنوان یک استعاره بیولوژیکی مهم تثبیت کرده است. محققان در سراسر جهان به طور مثمر ثمر از "ایده های ایمونولوژیک" به روش های مختلف برای ارائه مکانیسم هایی برای مقابله با طیف گسترده ای از کاربردها استفاده می کنند. در این جلد ما مجموعه مقالات ICARIS 2003، دومین کنفرانس بین المللی سیستم های ایمنی مصنوعی را ارائه می دهیم. این دومین کنفرانس بین المللی بود که به طور کامل به این بخش اختصاص داشت و پس از اولین کنفرانس بسیار موفقی بود که در سال 2002 در کانتربری، انگلستان برگزار شد. دامنه موضوعات در نظر گرفته شده گسترده است. به عنوان مثال، در یک انتهای طیف، ما منتخبی از مقالات را می بینیم که یک زمینه t-oretical لازم را برای ?eld فراهم می کنند. از طرف دیگر، ما طیف هیجان انگیزی از برنامه های کاربردی برای مشکلات دنیای واقعی داریم که به عنوان مثال، برنامه ریزی کارگاه و تشخیص عیب در سیستم های تبرید را پوشش می دهد.
In many ways, our immune systems are as complex as our brains. They learn, predict, remember and adapt, protecting us from the maelstrom of pathogens that infect us daily. Computer Science frequently takes inspiration from the seemingly endless capabilities of natural systems. It should therefore be no s- prise that, like the ?eld of Arti?cial Neural Networks inspired from brains, we now have a vigorous ?eld of research known as Arti?cial Immune Systems (AIS), inspired by our own immune systems. Although still relatively new, the previous 10 years has seen the paradigm of AIS rapidly establish itself as an important biological metaphor. Researchers all over the world fruitfully exploit “immunological ideas” in many di?erent ways to provide mechanisms for tackling a wide variety of applications. In this volume we present the proceedings of ICARIS 2003, the 2nd Int- national Conference on Arti?cial Immune Systems. This was the second int- national conference entirely dedicated to the ?eld, and followed the extremely successful ?rst conference held in Canterbury, UK in 2002. The number and - versityofpapersinthisyear’sconferenceisatributetotheever-growingnumber ofresearchersinthearea,andrepresentativeofthesolidfoundationofworkthat now exists in this area. The range of topics considered is wide. For example, at one end of the spectrum we see a selection of papers providing a necessary t- oretical grounding for the ?eld. At the other end, we have an exciting range of applications to real-world problems, covering, for example, job-shop scheduling and fault detection in refrigeration systems.