Approximate Deconvolution Models of Turbulence: Analysis, Phenomenology and Numerical Analysis

این جلد یک توسعه ریاضی از یک رویکرد اخیر برای مدل‌سازی و شبیه‌سازی جریان‌های آشفته بر اساس روش‌هایی برای حل تقریبی مسائل معکوس ارائه می‌کند. مدل‌های تقریبی دکانولوشن یا ADM‌های حاصل دارای مزایایی نسبت به مدل‌های متداول‌تر آشفتگی - و همچنین برخی از معایب هستند. هدف ما در این کتاب ارائه یک توسعه ریاضی واضح و کامل از ADM ها و در عین حال اشاره به مشکلات باقی مانده است. برای انجام این کار، نظریه تحلیلی ADM ها را همراه با ارتباطات، انگیزه ها و مکمل های آن در پدیدارشناسی و الگوریتم های ADM ها ارائه می کنیم.

This volume presents a mathematical development of a recent approach to the modeling and simulation of turbulent flows based on methods for the approximate solution of inverse problems. The resulting Approximate Deconvolution Models or ADMs have some advantages over more commonly used turbulence models – as well as some disadvantages. Our goal in this book is to provide a clear and complete mathematical development of ADMs, while pointing out the difficulties that remain. In order to do so, we present the analytical theory of ADMs, along with its connections, motivations and complements in the phenomenology of and algorithms for ADMs.