دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Ming Chen, Ralf Hofestädt (auth.), Ming Chen, Ralf Hofestädt (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783642412806, 9783642412813 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 385 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب رویکردها در بیوانفورماتیک یکپارچه: به سمت سلول مجازی: زیست شناسی محاسباتی/بیوانفورماتیک، بیوانفورماتیک، شبکه های بیولوژیکی، زیست شناسی سیستم ها، شبیه سازی و مدل سازی، داده کاوی و کشف دانش
در صورت تبدیل فایل کتاب Approaches in Integrative Bioinformatics: Towards the Virtual Cell به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکردها در بیوانفورماتیک یکپارچه: به سمت سلول مجازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
رویکردها در بیوانفورماتیک یکپارچه مقدمه ای اساسی برای سیستم های اطلاعات بیولوژیکی و همچنین راهنمایی برای تجزیه و تحلیل محاسباتی زیست شناسی سیستم ها ارائه می دهد. این کتاب همچنین طیف وسیعی از مسائل و روشهایی را پوشش میدهد که بسیاری از انواع ادغام دادههای omics و ارتباطی که امروزه بیوانفورماتیک یکپارچه دارد را نشان میدهد. موضوعات شامل یکپارچه سازی و دستکاری داده های بیولوژیکی، مدل سازی و شبیه سازی شبکه های متابولیک، رونویسی و فنومیک، و رویکردهای سلول مجازی، و همچنین تعدادی از کاربردهای زیست شناسی شبکه است. این به نشان دادن ارزش رویکردهای بیوانفورماتیک یکپارچه در علوم زیستی کمک می کند. این کتاب برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه بیوانفورماتیک در نظر گرفته شده است. پروفسور مینگ چن، مدیر آزمایشگاه بیوانفورماتیک در کالج علوم زیستی، دانشگاه ژجیانگ، هانگژو، چین است. پروفسور رالف هوفستاد، رئیس گروه بیوانفورماتیک و انفورماتیک پزشکی، دانشگاه بیلهفلد، آلمان است.
Approaches in Integrative Bioinformatics provides a basic introduction to biological information systems, as well as guidance for the computational analysis of systems biology. This book also covers a range of issues and methods that reveal the multitude of omics data integration types and the relevance that integrative bioinformatics has today. Topics include biological data integration and manipulation, modeling and simulation of metabolic networks, transcriptomics and phenomics, and virtual cell approaches, as well as a number of applications of network biology. It helps to illustrate the value of integrative bioinformatics approaches to the life sciences. This book is intended for researchers and graduate students in the field of Bioinformatics. Professor Ming Chen is the Director of the Bioinformatics Laboratory at the College of Life Sciences, Zhejiang University, Hangzhou, China. Professor Ralf Hofestädt is the Chair of the Department of Bioinformatics and Medical Informatics, Bielefeld University, Germany.
Front Matter....Pages i-viii
Front Matter....Pages 1-1
Integrative Bioinformatics....Pages 3-19
An Overview of Gene Regulation....Pages 21-69
Front Matter....Pages 71-71
Information Retrieval in Life Sciences: A Programmatic Survey....Pages 73-109
Data Warehouses in Bioinformatics....Pages 111-130
Molecular Information Fusion in Ondex....Pages 131-160
Text Mining on PubMed....Pages 161-170
Front Matter....Pages 171-171
Network Visualization for Integrative Bioinformatics....Pages 173-202
Biological Network Modeling and Analysis....Pages 203-244
Petri Nets for Modeling and Analyzing Biochemical Reaction Networks....Pages 245-272
Front Matter....Pages 273-273
Network Analysis and Integration in a Virtual Cell Environment....Pages 275-297
Bridging Genomics and Phenomics....Pages 299-333
Front Matter....Pages 335-335
Parallel Computing for Gene Networks Reverse Engineering....Pages 337-354
Computational Biomarker Discovery....Pages 355-386