دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Applied Stochastic Modelling, Second Edition
دانلود کتاب مدلسازی تصادفی کاربردی، ویرایش دوم
مشخصات کتاب
Applied Stochastic Modelling, Second Edition
ویرایش: 2
نویسندگان: Byron J T Morgan
سری:
ISBN (شابک) : 9781138469693, 1138469696
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 363
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Stochastic Modelling, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی تصادفی کاربردی، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدلسازی تصادفی کاربردی، ویرایش دوم
با برجسته کردن روش‌های محاسباتی مدرن، مدلسازی تصادفی کاربردی، ویرایش دوم، تجربه عملی محاسبات علمی در آمار کاربردی را از طریق طیف وسیعی از برنامه‌های کاربردی جالب دنیای واقعی به دانشجویان ارائه می‌دهد. همچنین احتمال استاندارد و نظریه آماری را با موفقیت بازبینی می کند. همراه با کتابشناسی به روز و ارقام بهبود یافته، این نسخه به روز رسانی های متعددی را در سرتاسر ارائه می دهد. جدید به ویرایش دوم بحث گسترده ای در مورد روش های بیزی تعداد زیادی تمرین جدید یک ضمیمه جدید در مورد روش های محاسباتی این کتاب هر دو جنبه معاصر و کلاسیک آمار، از جمله تجزیه و تحلیل بقا، تخمین چگالی هسته، زنجیره مارکوف مونت کارلو، آزمون فرضیه را پوشش می دهد، رگرسیون، بوت استرپ و مدل های خطی تعمیم یافته. اگرچه کتاب را می توان بدون ارجاع به برنامه های محاسباتی استفاده کرد، نویسنده گزینه استفاده از ابزار محاسباتی قدرتمند برای مدل سازی تصادفی را فراهم می کند. تمام مجموعه داده ها و برنامه های MATLAB و R موجود در متن و همچنین اسلایدهای سخنرانی و سایر مطالب جانبی برای دانلود درwww.crcpress.comاین کتاب درسی همچنان به سنت پرفروش نسخه قبلی خود، منبعی عالی برای آموزش دانش‌آموزان برای تطبیق مدل‌های تصادفی با داده‌ها است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Highlighting modern computational methods, Applied Stochastic Modelling, Second Edition provides students with the practical experience of scientific computing in applied statistics through a range of interesting real-world applications. It also successfully revises standard probability and statistical theory. Along with an updated bibliography and improved figures, this edition offers numerous updates throughout. New to the Second Edition An extended discussion on Bayesian methods A large number of new exercises A new appendix on computational methods The book covers both contemporary and classical aspects of statistics, including survival analysis, Kernel density estimation, Markov chain Monte Carlo, hypothesis testing, regression, bootstrap, and generalised linear models. Although the book can be used without reference to computational programs, the author provides the option of using powerful computational tools for stochastic modelling. All of the data sets and MATLAB and R programs found in the text as well as lecture slides and other ancillary material are available for download atwww.crcpress.comContinuing in the bestselling tradition of its predecessor, this textbook remains an excellent resource for teaching students how to fit stochastic models to data.
