دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Applied machine learning for smart data analysis
دانلود کتاب یادگیری ماشین کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده های هوشمند
مشخصات کتاب
Applied machine learning for smart data analysis
ویرایش: نویسندگان: Dey. Nilanjan, Mahalle. Parikshit N., Paṭhān. Muḥammad Shāhid, Wagh. Sanjeev سری: Computational intelligence in engineering problem solving ISBN (شابک) : 9780429440953, 0429804555 ناشر: CRC Press/Taylor & Francis Group سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 245 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده های هوشمند: داده کاوی -- کاربردهای صنعتی، پردازش الکترونیکی داده ها، سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری، یادگیری ماشینی -- برنامه های کاربردی صنعتی، اینترنت اشیا، مهندسی سیستم ها -- پردازش داده ها، رایانه ها -- عمومی.، رایانه ها -- مدیریت پایگاه داده -- داده کاوی.، کامپیوترها -- تئوری ماشین.، فناوری -- الکتریسیته.
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied machine learning for smart data analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده های هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده های هوشمند
"این کتاب بر این تمرکز دارد که چگونه یادگیری ماشین و اینترنت
اشیا (IoT) به پیشرفت ترتیبات مبتنی بر اطلاعات از جمله مفاهیم
کلیدی و پیشرفت‌ها قدرت می‌بخشد. این مفاهیم به بخش‌هایی مانند
یادگیری ماشین، امنیت، اینترنت اشیا و داده‌کاوی تقسیم می‌شوند.
پیاده سازی عملی از جمله نتایج\"--
چکیده:
چکیده:
\"کتاب بر این تمرکز دارد که چگونه یادگیری ماشین و اینترنت
اشیا (IoT) پیشرفت اطلاعات را تقویت کرده است ترتیبات شامل
مفاهیم کلیدی و پیشرفت‌ها. به بخش‌هایی تقسیم می‌شوند
مانند یادگیری
ماشین، امنیت، اینترنت اشیا و داده‌کاوی، مفاهیم با اجرای عملی
از جمله نتایج توضیح داده می‌شوند. - بیشتر بخوانید...
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
"The book focuses on how machine learning and Internet of
Things (IoT) has empowered the advancement of information
driven arrangements including key concepts and advancements.
Divided into sections such as machine learning, security, IoT
and data mining, the concepts are explained with practical
implementation including results"--
Abstract:
Abstract:
"The book focuses on how machine learning and Internet of
Things (IoT) has empowered the advancement of information
driven arrangements including key concepts and advancements.
Divided into sections such as machine learning,
security, IoT and data mining, the concepts are explained
with practical implementation including results"--
Read more...
فهرست مطالب
Content: Machine Learning1. Hindi and Urdu To English Named Entity Statistical Machine Transliteration Using Source Language Word Origin Context2. Anti-Depression Psychotherapist Chat-Bot for Exam And Study Depression3. Deep Learning for HealthCare Information's4. Priority based Message Forwarding Scheme in VANET with Intelligent Navigation5. Plagiasil: "A Plagiarism Detector"(MAS Scalable Framework for Research Effort Evaluation by Unsupervised Machine Learning - Hybrid Plagiarism Model)Machine Learning in Data Mining6. Digital image processing using Wavelets Basic principles and application7. Placements Probability Predictor Using Data Mining Techniques8. Big Data Summarization using Modified Fuzzy Clustering Algorithm, Semantic Feature and Data Compression Approach9. Topic specific Natural Language Chatbot as General Advisor for CollegeMachine Learning in IoT10. Implementing Ubiquitous Environment In Museum11. Implementation of Machine Learning in Education Sector: Analyzing causes behind average student grades12. Traffic Zone Warning and Violation Detection using Mobile ComputingMachine Learning in security13. A Comparative Analysis and Discussion of Email Spam Classification Methods using Machine Learning Techniques14. Malware Prevention and Detection System for SmartPhone: A Machine Learning Approach15. Spam Review Detection and Recommendation of Correct Outcomes Based on Appropriate ReviewsIndex
