برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Applications of stochastic programming

دانلود کتاب برنامه های برنامه ریزی تصادفی

مشخصات کتاب

Applications of stochastic programming

دسته بندی: احتمال
ویرایش:  
نویسندگان: Stein W. Wallace,  William T. Ziemba  
سری: MPS-SIAM series on optimization 
ISBN (شابک) : 9780898715552, 0898715555 
ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics; Mathematical Programming Society 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 726 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 51,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Applications of stochastic programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه های برنامه ریزی تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب برنامه های برنامه ریزی تصادفی

تحقیق در مورد الگوریتم‌ها و کاربردهای برنامه‌ریزی تصادفی، مطالعه رویه‌های تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت در طول زمان، در سال‌های اخیر بسیار فعال بوده است و شایسته است که به طور گسترده‌تری شناخته شود. این اولین کتابی است که به مقیاس کامل کاربردهای برنامه نویسی تصادفی اختصاص یافته است و همچنین اولین کتابی است که دسترسی به سیستم های الگوریتمی در دسترس عموم را فراهم می کند. 32 مقاله ارائه شده در این جلد توسط متخصصان پیشرو برنامه نویسی تصادفی نوشته شده اند و نشان دهنده سطح بالای فعالیت در سال های اخیر در تحقیق در مورد الگوریتم ها و کاربردها هستند. این کتاب قدرت برنامه‌نویسی تصادفی را به مخاطبان گسترده‌تری معرفی می‌کند و حوزه‌های کاربردی را نشان می‌دهد که در آن این رویکرد نسبت به سایر رویکردهای مدل‌سازی برتری دارد. کاربردهای برنامه نویسی تصادفی از دو بخش تشکیل شده است. بخش اول مقالاتی را ارائه می دهد که سیستم های برنامه نویسی تصادفی در دسترس عموم را که در حال حاضر عملیاتی هستند، توصیف می کند. همه کدها به طور گسترده آزمایش و توسعه یافته اند و برای محققان و توسعه دهندگانی که می خواهند مدل هایی بدون برنامه نویسی گسترده و سایر هزینه های پیاده سازی بسازند جذاب خواهد بود. کدها خلاصه ای از بهترین سیستم های موجود هستند، با این نیاز که کاربر پسند، آماده استفاده و در دسترس عموم باشند. بخش دوم کتاب مجموعه ای متنوع از مقالات کاربردی در زمینه هایی مانند تولید، زنجیره تامین و برنامه ریزی، بازی، کنترل محیط زیست و آلودگی، مدل سازی مالی، مخابرات و برق است. این شامل کامل ترین مجموعه از برنامه های کاربردی واقعی با استفاده از برنامه نویسی تصادفی موجود در ادبیات است. این مقالات نشان می‌دهد که چگونه محققان پیشرو با تأکید بر مدل‌سازی، داده‌ها و رویکردهای راه‌حل، تصادفی را هنگام ساخت مدل‌های برنامه‌ریزی انتخاب می‌کنند. مطالب مقدمه: قسمت اول: کدهای برنامه نویسی تصادفی; فصل 1: پیاده سازی های کامپیوتری برنامه نویسی تصادفی، Horand I. Gassmann، SteinW.Wallace، and William T. Ziemba. فصل 2: قالب SMPS برای برنامه های خطی تصادفی، Horand I. Gassmann; فصل 3: سیستم برنامه‌نویسی تصادفی آی‌بی‌ام، آلن جی. کینگ، استفن ای. رایت، گیانا آر. پاریجا، و رابرت انتریکن. فصل 4: SQG: نرم افزار حل مسائل برنامه نویسی تصادفی با روش های شبه گرادیان تصادفی، Alexei A. Gaivoronski; فصل 5: شبکه های محاسباتی برای برنامه نویسی تصادفی، جف لیندروت و استفان جی رایت. فصل 6: ساخت و حل مدل های برنامه ریزی خطی تصادفی با SLP-IOR، پیتر کال و یانوس مایر. فصل 7: برنامه نویسی تصادفی از زبان های مدل سازی، امانوئل فراگنیر و ژاک گوندزیو. فصل 8: محیط یکپارچه برنامه ریزی تصادفی (SPINE)، پی. والنته، جی. میترا، و سی. ا. فصل نهم: مدل‌سازی و بهینه‌سازی تصادفی با استفاده از Stochastics، M. A. H.! دمپستر، جی ای اسکات، و جی دبلیو. پی. تامپسون; فصل 10: یک محیط مدلسازی یکپارچه برای برنامه ریزی تصادفی، هوراند آی. گاسمن و دیوید ام. گی. بخش دوم: کاربردهای برنامه نویسی تصادفی. فصل 11: مقدمه ای بر کاربردهای برنامه نویسی تصادفی Horand I. Gassmann, Sandra L. Schwartz, SteinW.Wallace, and William T. Ziemba. فصل 13: مدلسازی برنامه ریزی تولید و زمانبندی تحت عدم قطعیت، A. Alonso-Ayuso، L. F. Escudero، and M. T. Ortuño. فصل 14: مدل بهینه سازی زنجیره تامین برای تعاونی گوشت نروژی، A. Tomasgard و E. Høeg. فصل 15: کنترل ذوب: بهینه سازی شارژ از طریق برنامه نویسی تصادفی، Jitka Dupaˇcová و Pavel Popela. فصل 16: یک مدل برنامه ریزی تصادفی برای استفاده از منابع شبکه در حضور عدم قطعیت تقاضای چند کلاسه، جولیا ال. هیگل و سووراجیت سن. فصل 17: بهینه سازی تصادفی و مسابقه قایق بادبانی، A. B. Philpott; فصل 18: تقریب تصادفی، تکانه، و بازی نش، H. Berglann و S. D. Flåm; فصل 19: بهینه سازی تصادفی برای مدیریت آبرسانی دریاچه، آلن جی کینگ، لازلو سوملیودی و راجر جی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Research on algorithms and applications of stochastic programming, the study of procedures for decision making under uncertainty over time, has been very active in recent years and deserves to be more widely known. This is the first book devoted to the full scale of applications of stochastic programming and also the first to provide access to publicly available algorithmic systems. The 32 contributed papers in this volume are written by leading stochastic programming specialists and reflect the high level of activity in recent years in research on algorithms and applications. The book introduces the power of stochastic programming to a wider audience and demonstrates the application areas where this approach is superior to other modeling approaches. Applications of Stochastic Programming consists of two parts. The first part presents papers describing publicly available stochastic programming systems that are currently operational. All the codes have been extensively tested and developed and will appeal to researchers and developers who want to make models without extensive programming and other implementation costs. The codes are a synopsis of the best systems available, with the requirement that they be user-friendly, ready to go, and publicly available. The second part of the book is a diverse collection of application papers in areas such as production, supply chain and scheduling, gaming, environmental and pollution control, financial modeling, telecommunications, and electricity. It contains the most complete collection of real applications using stochastic programming available in the literature. The papers show how leading researchers choose to treat randomness when making planning models, with an emphasis on modeling, data, and solution approaches. Contents Preface: Part I: Stochastic Programming Codes; Chapter 1: Stochastic Programming Computer Implementations, Horand I. Gassmann, SteinW.Wallace, and William T. Ziemba; Chapter 2: The SMPS Format for Stochastic Linear Programs, Horand I. Gassmann; Chapter 3: The IBM Stochastic Programming System, Alan J. King, Stephen E.Wright, Gyana R. Parija, and Robert Entriken; Chapter 4: SQG: Software for Solving Stochastic Programming Problems with Stochastic Quasi-Gradient Methods, Alexei A. Gaivoronski; Chapter 5: Computational Grids for Stochastic Programming, Jeff Linderoth and Stephen J.Wright; Chapter 6: Building and Solving Stochastic Linear Programming Models with SLP-IOR, Peter Kall and János Mayer; Chapter 7: Stochastic Programming from Modeling Languages, Emmanuel Fragnière and Jacek Gondzio; Chapter 8: A Stochastic Programming Integrated Environment (SPInE), P. Valente, G. Mitra, and C. A. Poojari; Chapter 9: Stochastic Modelling and Optimization Using Stochastics , M. A. H. ! Dempster, J. E. Scott, and G.W. P. Thompson; Chapter 10: An Integrated Modelling Environment for Stochastic Programming, Horand I. Gassmann and David M. Gay; Part II: Stochastic Programming Applications; Chapter 11: Introduction to Stochastic Programming Applications Horand I. Gassmann, Sandra L. Schwartz, SteinW.Wallace, and William T. Ziemba Chapter 12: Fleet Management, Warren B. Powell and Huseyin Topaloglu; Chapter 13: Modeling Production Planning and Scheduling under Uncertainty, A. Alonso-Ayuso, L. F. Escudero, and M. T. Ortuño; Chapter 14: A Supply Chain Optimization Model for the Norwegian Meat Cooperative, A. Tomasgard and E. Høeg; Chapter 15: Melt Control: Charge Optimization via Stochastic Programming, Jitka Dupaˇcová and Pavel Popela; Chapter 16: A Stochastic Programming Model for Network Resource Utilization in the Presence of Multiclass Demand Uncertainty, Julia L. Higle and Suvrajeet Sen; Chapter 17: Stochastic Optimization and Yacht Racing, A. B. Philpott; Chapter 18: Stochastic Approximation, Momentum, and Nash Play, H. Berglann and S. D. Flåm; Chapter 19: Stochastic Optimization for Lake Eutrophication Management, Alan J. King, László Somlyódy, and Roger J