ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Apache Spark 2.x Machine Learning Cookbook

دانلود کتاب کتاب آشپزی Apache Spark 2.x Machine Learning

Apache Spark 2.x Machine Learning Cookbook

مشخصات کتاب

Apache Spark 2.x Machine Learning Cookbook

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1783551607, 9781783551606 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب آشپزی Apache Spark 2.x Machine Learning: هوش و معناشناسی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، تئوری ماشین، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Apache Spark 2.x Machine Learning Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی Apache Spark 2.x Machine Learning نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتاب آشپزی Apache Spark 2.x Machine Learning



اجرای مدل یادگیری ماشین را با Spark ساده کنید

درباره این کتاب

  • مشکلات روزانه علم داده را با Spark حل کنید
  • این کتاب آشپزی منحصر به فرد شامل دستور العمل های عددی هیجان انگیز و شهودی است
  • با کسب، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل، پیش بینی و تجسم داده های خود کار خود را بهینه کنید

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای توسعه دهندگان اسکالا است که آشنایی و درک نسبتاً خوبی از تکنیک های یادگیری ماشین دارند، اما فاقد پیاده سازی های عملی با Spark هستند. دانش کاملی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و همچنین تجربه عملی از پیاده‌سازی الگوریتم‌های ML با Scala فرض شده است. با این حال، نیازی نیست که با کتابخانه ها و اکوسیستم Spark ML آشنا باشید.

آنچه خواهید آموخت

  • با نحوه همکاری Scala و Spark آشنا شوید- برای توسعه دهندگان هنگام توسعه سیستم های ML با Spark
  • یک موتور پیشنهادی بسازید که با Spark مقیاس شود
  • چگونه سیستم های خوشه بندی بدون نظارت را برای طبقه بندی داده ها در Spark بسازید
  • ساخت سیستم های یادگیری ماشین با مدل های Decision Tree و Ensemble در Spark
  • با استفاده از Spark با لعنت ابعاد بالا در داده های بزرگ مقابله کنید
  • تحلیل متن را برای موتورهای جستجو در Spark پیاده سازی کنید< /li>
  • اجرای سیستم یادگیری ماشین جریانی با استفاده از Spark

در جزئیات

هدف یادگیری ماشینی استخراج دانش از داده ها با تکیه بر مفاهیم اساسی در علوم کامپیوتر است. آمار، احتمال و بهینه سازی یادگیری در مورد الگوریتم ها طیف گسترده ای از برنامه ها را فعال می کند، از کارهای روزمره مانند توصیه های محصول و فیلتر کردن هرزنامه ها گرفته تا برنامه های کاربردی پیشرفته مانند خودران.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Simplify machine learning model implementations with Spark

About This Book

  • Solve the day-to-day problems of data science with Spark
  • This unique cookbook consists of exciting and intuitive numerical recipes
  • Optimize your work by acquiring, cleaning, analyzing, predicting, and visualizing your data

Who This Book Is For

This book is for Scala developers with a fairly good exposure to and understanding of machine learning techniques, but lack practical implementations with Spark. A solid knowledge of machine learning algorithms is assumed, as well as hands-on experience of implementing ML algorithms with Scala. However, you do not need to be acquainted with the Spark ML libraries and ecosystem.

What You Will Learn

  • Get to know how Scala and Spark go hand-in-hand for developers when developing ML systems with Spark
  • Build a recommendation engine that scales with Spark
  • Find out how to build unsupervised clustering systems to classify data in Spark
  • Build machine learning systems with the Decision Tree and Ensemble models in Spark
  • Deal with the curse of high-dimensionality in big data using Spark
  • Implement Text analytics for Search Engines in Spark
  • Streaming Machine Learning System implementation using Spark

In Detail

Machine learning aims to extract knowledge from data, relying on fundamental concepts in computer science, statistics, probability, and optimization. Learning about algorithms enables a wide range of applications, from everyday tasks such as product recommendations and spam filtering to cutting edge applications such as self-driving





نظرات کاربران