Apache Solr for Indexing Data

دسته بندی: شبکه سازی: اینترنت
ویرایش:  
نویسندگان: Handiekar Sachin. Johri Anshul.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 89,000

Packt Publishing, 2015. — 160 p. — ISBN: 978-1-78355-323-5.

تجربه نمایه سازی Solr خود را با تکنیک های پیشرفته و عملکردهای داخلی موجود در Apache Solr تقویت کنید. Apache Solr یک سرور جستجوی سازمانی متن باز و پرکاربرد است که ویژگی های نمایه سازی و جستجوی قدرتمندی را ارائه می دهد. این ویژگی ها به واکشی اطلاعات مرتبط از منابع و اسناد مختلف کمک می کند. Solr همچنین با ابزارهای منبع باز دیگر مانند Apache Tika و Apache Nutch ترکیب می‌شود تا ویژگی‌های قدرتمندتری ارائه دهد. این راهنمای سریع با کمک به شما در تنظیم شروع می‌شود. تا Solr را بالا ببرید و با بلوک‌های سازنده اصلی آن آشنا شوید تا درک بهتری از نمایه‌سازی Solr به شما بدهد.شما به سرعت به فهرست‌سازی متن و افزایش زمان نمایه‌سازی خواهید پرداخت. در مرحله بعد، روی تکنیک‌های نمایه‌سازی اولیه، کنترل‌کننده‌های شاخص مختلف که برای اصلاح اسناد طراحی شده‌اند، و نمایه‌سازی یک منبع داده ساختاریافته از طریق Data Import Handler تمرکز خواهید کرد. در ادامه، شما تکنیک‌هایی را برای انجام نمایه‌سازی بلادرنگ و به‌روزرسانی‌های اتمی و همچنین تکنیک‌های نمایه‌سازی پیشرفته‌تر مانند de-duplication را یاد می‌گیرد. بعداً، ما به شما کمک خواهیم کرد تا مجموعه ای از سرورهای Solr را راه اندازی کنید که تحمل خطا و در دسترس بودن بالا را ترکیب می کند. همچنین بینش هایی در مورد سناریوهای کاری جنبه های مختلف Solr و نحوه استفاده از Solr با داده های تجارت الکترونیک به دست خواهید آورد. در پایان کتاب، شما خواهید بود کار با نمایه سازی با مهارت و مطمئن است و پایگاه دانش خوبی برای برنامه ریزی موثر عناصر خواهد داشت. آنچه خواهید آموخت:
با ویژگی های اساسی نمایه سازی Solr و تحلیلگرها/توکن سازهای موجود آشنا شوید؛
داده های XML/JSON را در Solr با استفاده از ابزار HTTP Post و دستور CURL فهرست کنید؛
با Data Import Handler کار کنید تا داده ها را فهرست بندی کنید. پایگاه داده؛
از Apache Tika با Solr برای نمایه سازی اسناد word، PDF و موارد دیگر استفاده کنید؛
از ادغام Apache Nutch و Solr برای نمایه سازی داده های خزیده شده از صفحات وب استفاده کنید؛
نمایه ها را در زمان واقعی به روز کنید. فیدهای داده؛
کشف تکنیک‌هایی برای نمایه‌سازی داده‌های چندزبانه و توزیع‌شده در Solr؛
ترکیب تکنیک‌های نمایه‌سازی مختلف در یک نمونه کار واقعی از یک برنامه وب خرید آنلاین. درباره نمایه‌سازی توزیع شده و بهینه‌سازی بی‌درنگ برای تغییر داده‌های فهرست در پرواز بیاموزید.
داده‌های فهرست از منابع مختلف و خزنده‌های وب با استفاده از تحلیلگرها و نشانه‌سازهای داخلی.
این راهنمای گام به گام مملو از مثال‌های واقعی در مورد نمایه‌سازی داده‌ها است. این کتاب برای چه کسی است: >
این کتاب برای توسعه دهندگانی است که می خواهند تجربه خود را از نمایه سازی در Solr با یادگیری در مورد کنترل کننده های شاخص، تحلیلگرها و روش های مختلف موجود در Solr افزایش دهند. سطح مبتدی مهارت های توسعه Solr انتظار می رود.

Packt Publishing, 2015. — 160 p. — ISBN: 978-1-78355-323-5.

Enhance your Solr indexing experience with advanced techniques and the built-in functionalities available in Apache Solr. Apache Solr is a widely used, open source enterprise search server that delivers powerful indexing and searching features. These features help fetch relevant information from various sources and documentation. Solr also combines with other open source tools such as Apache Tika and Apache Nutch to provide more powerful features. This fast-paced guide starts by helping you set up Solr and get acquainted with its basic building blocks, to give you a better understanding of Solr indexing. You'll quickly move on to indexing text and boosting the indexing time. Next, you'll focus on basic indexing techniques, various index handlers designed to modify documents, and indexing a structured data source through Data Import Handler. Moving on, you will learn techniques to perform real-time indexing and atomic updates, as well as more advanced indexing techniques such as de-duplication. Later on, we'll help you set up a cluster of Solr servers that combine fault tolerance and high availability. You will also gain insights into working scenarios of different aspects of Solr and how to use Solr with e-commerce data. By the end of the book, you will be competent and confident working with indexing and will have a good knowledge base to efficiently program elements. What You Will Learn:
Get to know the basic features of Solr indexing and the analyzers/tokenizers available;
Index XML/JSON data in Solr using the HTTP Post tool and CURL command;
Work with Data Import Handler to index data from a database;
Use Apache Tika with Solr to index word documents, PDFs, and much more;
Utilize Apache Nutch and Solr integration to index crawled data from web pages;
Update indexes in real-time data feeds;
Discover techniques to index multi-language and distributed data in Solr;
Combine the various indexing techniques into a real-life working example of an online shopping web application. Learn about distributed indexing and real-time optimization to change index data on fly.
Index data from various sources and web crawlers using built-in analyzers and tokenizers.
This step-by-step guide is packed with real-life examples on indexing data. Who This Book Is For:
This book is for developers who want to increase their experience of indexing in Solr by learning about the various index handlers, analyzers, and methods available in Solr. Beginner level Solr development skills are expected.