برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Analyzing Baseball Data with R

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های بیسبال با R

مشخصات کتاب

Analyzing Baseball Data with R

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Max Marchi. Jim Albert  
سری: Chapman & Hall/CRC The R Series 
ISBN (شابک) : 1466570229, 9781466570221 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 349 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 46,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های بیسبال با R: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Analyzing Baseball Data with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بیسبال با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های بیسبال با R

با قابلیت‌های انعطاف‌پذیر و پلتفرم منبع باز، R به ابزاری اصلی برای تجزیه و تحلیل داده‌های بیسبال با جزئیات و با کیفیت بالا تبدیل شده است. تجزیه و تحلیل داده‌های بیسبال با R مقدمه‌ای بر R برای سابرمتری‌ها، علاقه‌مندان به بیسبال و دانش‌آموزانی که علاقه‌مند به کاوش در منابع غنی داده‌های بیسبال هستند، فراهم می‌کند. این خوانندگان را با مهارت ها و ابزارهای نرم افزاری لازم برای انجام تمام مراحل تجزیه و تحلیل، از جمع آوری مجموعه داده ها و وارد کردن آنها در قالب مناسب گرفته تا تجسم داده ها از طریق نمودارها تا انجام تجزیه و تحلیل آماری، مجهز می کند.

</ P>

نویسندگان ابتدا مروری بر مجموعه داده‌های بیسبال در دسترس عموم و معرفی ملایمی از نوع ساختارهای داده و قابلیت‌های اکتشافی و مدیریت داده R ارائه می‌کنند. آنها همچنین عملکردهای گرافیکی سنتی را در بسته پایه پوشش می‌دهند و پیچیده‌تر را معرفی می‌کنند. نمایشگرهای گرافیکی از طریق بسته های lattice و ggplot2 در دسترس هستند. بسیاری از کتاب استفاده از R را از طریق موضوعات سابرمتری رایج، از جمله فرمول فیثاغورث، انتظارات، مسیرهای شغلی، شبیه‌سازی بازی‌ها و فصل‌ها، الگوهای رفتار خط‌آهنگ بازیکنان، و اقدامات میدانی نشان می‌دهد. هر فصل شامل تمرین هایی است که خوانندگان را تشویق می کند تا تجزیه و تحلیل های خود را با استفاده از R انجام دهند. همه مجموعه داده ها و کد R مورد استفاده در متن به صورت آنلاین در دسترس هستند.

این کتاب به خوانندگان کمک می کند به سوالات پاسخ دهند. درباره تیم های بیسبال، بازیکنان و استراتژی با استفاده از مجموعه داده های بزرگ و در دسترس عموم. دستورالعمل های دقیقی را در مورد دانلود مجموعه داده ها و قرار دادن آنها در قالب هایی ارائه می دهد که کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها را ساده می کند. از طریق مثال‌های مختلف کتاب، خوانندگان در مورد سابرمتری مدرن یاد می‌گیرند و می‌توانند تحلیل‌های بیسبال خود را انجام دهند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

With its flexible capabilities and open-source platform, R has become a major tool for analyzing detailed, high-quality baseball data. Analyzing Baseball Data with R provides an introduction to R for sabermetricians, baseball enthusiasts, and students interested in exploring the rich sources of baseball data. It equips readers with the necessary skills and software tools to perform all of the analysis steps, from gathering the datasets and entering them in a convenient format to visualizing the data via graphs to performing a statistical analysis.

The authors first present an overview of publicly available baseball datasets and a gentle introduction to the type of data structures and exploratory and data management capabilities of R. They also cover the traditional graphics functions in the base package and introduce more sophisticated graphical displays available through the lattice and ggplot2 packages. Much of the book illustrates the use of R through popular sabermetrics topics, including the Pythagorean formula, runs expectancy, career trajectories, simulation of games and seasons, patterns of streaky behavior of players, and fielding measures. Each chapter contains exercises that encourage readers to perform their own analyses using R. All of the datasets and R code used in the text are available online.

This book helps readers answer questions about baseball teams, players, and strategy using large, publically available datasets. It offers detailed instructions on downloading the datasets and putting them into formats that simplify data exploration and analysis. Through the book’s various examples, readers will learn about modern sabermetrics and be able to conduct their own baseball analyses.