Analyzing and Modeling Spatial and Temporal Dynamics of Infectious Diseases

دارای تحقیقات و روش‌شناسی مدرن در مورد گسترش بیماری‌های عفونی است و طیف وسیعی از تکنیک‌های چند رشته‌ای و پیشرفته را در زمینه شبیه‌سازی جغرافیایی، تجسم جغرافیایی، سنجش از دور، مدل‌سازی فراجمعیت، محاسبات ابری، به نمایش می‌گذارد. و تجزیه و تحلیل الگو با توجه به خطر مداوم بیماری‌های عفونی در سراسر جهان، توسعه روش‌ها، مدل‌ها و ابزارهای تجزیه و تحلیل مناسب برای ارزیابی و پیش‌بینی شیوع بیماری و ارزیابی خطر بسیار مهم است. تجزیه و تحلیل و مدل‌سازی دینامیک مکانی و زمانی بیماری‌های عفونی دارای رویکردهای مدل‌سازی ریاضی و مکانی است که برنامه‌های کاربردی از زمینه‌های مختلف مانند محاسبات و شبیه‌سازی جغرافیایی، تجزیه و تحلیل فضایی، ریاضیات، آمار، اپیدمیولوژی و سیاست‌های بهداشتی را ادغام می‌کند. علاوه بر این، این کتاب آخرین پیشرفت‌ها در استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، سیستم موقعیت‌یابی جهانی (GPS) و سایر فناوری‌های مبتنی بر مکان را در مطالعه مکانی و زمانی بیماری‌های عفونی نشان می‌دهد. برجسته کردن شیوه‌ها و روش‌شناسی کنونی از طریق مطالعات مختلف بیماری‌های عفونی، تجزیه و تحلیل و مدل‌سازی دینامیک مکانی و زمانی بیماری‌های عفونی: * رویکردهایی برای استفاده بهتر از داده‌های بیماری‌های عفونی جمع‌آوری‌شده از منابع مختلف برای اهداف تحلیل و مدل‌سازی * نمونه‌هایی از پویایی شیوع بیماری، از جمله غرب ویروس نیل، آنفولانزای پرندگان، بیماری لایم، آنفولانزای همه‌گیر (H1N1) و شیستوزومیازیس * تکنیک‌های مدرن مانند استفاده از تلفن هوشمند در داده‌های کاربری مکانی-زمانی، تشخیص خوشه‌ای با رایانش ابری، و شبیه‌سازی جغرافیایی بیماری‌های واگیر بر اساس تحرک انسان مروری بر تکنیک‌های مختلف ریاضی، آماری، مدل‌سازی فضایی و شبیه‌سازی جغرافیایی. روش‌های تحلیلی و تکنیک‌های مدل‌سازی پیشرفته و آگاهی از مسائل و چالش‌های مختلف مربوط به مدل‌سازی و شبیه‌سازی بیماری‌های عفونی. این کتاب همچنین یک کتاب درسی مفید و/یا مکمل برای دوره های فوق لیسانس و فوق لیسانس در بیوانفورماتیک، آمار زیستی، بهداشت عمومی و سیاست، و اپیدمیولوژی است.

Features modern research and methodology on the spread of infectious diseases and showcases a broad range of multi-disciplinary and state-of-the-art techniques on geo-simulation, geo-visualization, remote sensing, metapopulation modeling, cloud computing, and pattern analysis Given the ongoing risk of infectious diseases worldwide, it is crucial to develop appropriate analysis methods, models, and tools to assess and predict the spread of disease and evaluate the risk. Analyzing and Modeling Spatial and Temporal Dynamics of Infectious Diseases features mathematical and spatial modeling approaches that integrate applications from various fields such as geo-computation and simulation, spatial analytics, mathematics, statistics, epidemiology, and health policy. In addition, the book captures the latest advances in the use of geographic information system (GIS), global positioning system (GPS), and other location-based technologies in the spatial and temporal study of infectious diseases. Highlighting the current practices and methodology via various infectious disease studies, Analyzing and Modeling Spatial and Temporal Dynamics of Infectious Diseases features: * Approaches to better use infectious disease data collected from various sources for analysis and modeling purposes * Examples of disease spreading dynamics, including West Nile virus, bird flu, Lyme disease, pandemic influenza (H1N1), and schistosomiasis * Modern techniques such as Smartphone use in spatio-temporal usage data, cloud computing-enabled cluster detection, and communicable disease geo-simulation based on human mobility * An overview of different mathematical, statistical, spatial modeling, and geo-simulation techniques Analyzing and Modeling Spatial and Temporal Dynamics of Infectious Diseases is an excellent resource for researchers and scientists who use, manage, or analyze infectious disease data, need to learn various traditional and advanced analytical methods and modeling techniques, and become aware of different issues and challenges related to infectious disease modeling and simulation. The book is also a useful textbook and/or supplement for upper-undergraduate and graduate-level courses in bioinformatics, biostatistics, public health and policy, and epidemiology.