دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تحلیل و بررسی ویرایش: نویسندگان: Yaozhong Hu سری: ISBN (شابک) : 9789813142176 ناشر: World Scientific سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 472 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis on Gaussian Spaces به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل فضاهای گاوسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل توابع در فضای اقلیدسی بعد محدود با توجه به اندازه گیری Lebesgue در ریاضیات اساسی است. گسترش به بعد بی نهایت یک چالش بزرگ به دلیل فقدان اندازه گیری Lebesgue در فضای بی نهایت ابعاد است. در عوض، محبوبترین معیار مورد استفاده در فضای بیبعدی، اندازهگیری گاوسی است که تحت اصطلاح «فضای وینر انتزاعی» متحد شده است. از میان حجم زیادی از کار روی این موضوع، این کتاب برخی از نتایج اساسی به اضافه پیشرفت اخیر را ارائه می دهد. ما نتایجی را در مورد خود فضای گاوسی ارائه خواهیم کرد، مانند نابرابری برون-مینکوفسکی، تخمینهای توپ کوچک، تخمینهای دم بزرگ. بخش اعظم این کتاب به تحلیل توابع غیرخطی در فضای گاوسی اختصاص دارد. مشتق، فضاهای Sobolev معرفی می شوند، در حالی که نابرابری معروف پوانکاره، نابرابری لگاریتمی، نابرابری بیش از حد انقباضی، نابرابری مایر، نظریه Littlewood-Paley-Stein-Meyer در جزئیات آورده شده است. این کتاب شامل برخی از مطالب اساسی است که در جای دیگری یافت نمی شود و نویسنده معتقد است باید بخشی جدایی ناپذیر از موضوع باشد. به عنوان مثال، این کتاب شامل برخی از نابرابری های جالب و مهم، نظریه لیتل وود-پالی-اشتاین-مایر و قضیه هورماندر است. این کتاب همچنین شامل برخی پیشرفتهای اخیر است که نویسنده و همکارانش در زمینه همگرایی چگالی، راهحلهای عددی، زمانهای محلی به دست آوردهاند.
Analysis of functions on the finite dimensional Euclidean space with respect to the Lebesgue measure is fundamental in mathematics. The extension to infinite dimension is a great challenge due to the lack of Lebesgue measure on infinite dimensional space. Instead the most popular measure used in infinite dimensional space is the Gaussian measure, which has been unified under the terminology of "abstract Wiener space". Out of the large amount of work on this topic, this book presents some fundamental results plus recent progress. We shall present some results on the Gaussian space itself such as the Brunn–Minkowski inequality, Small ball estimates, large tail estimates. The majority part of this book is devoted to the analysis of nonlinear functions on the Gaussian space. Derivative, Sobolev spaces are introduced, while the famous Poincaré inequality, logarithmic inequality, hypercontractive inequality, Meyer's inequality, Littlewood–Paley–Stein–Meyer theory are given in details. This book includes some basic material that cannot be found elsewhere that the author believes should be an integral part of the subject. For example, the book includes some interesting and important inequalities, the Littlewood–Paley–Stein–Meyer theory, and the Hörmander theorem. The book also includes some recent progress achieved by the author and collaborators on density convergence, numerical solutions, local times.
Title......Page 1
Copyright......Page 2
Dedications......Page 3
Preface......Page 5
Contents......Page 7
1. Introduction......Page 10
2. Garsia-Rodemich- Rumsey Inequality......Page 15
3. Analysis with Respect to Gaussian Measure in Rd......Page 27
4. Gaussian Measures on Banach Space......Page 75
5. Nonlinear Functionals on Abstract Wiener Space......Page 110
6. Analysis of Nonlinear Wiener Functionals......Page 159
7. Some Inequalities......Page 224
8. Convergence in Density......Page 277
9. Local Time and (Self-) Intersection Local Time......Page 314
10. Stochastic Differential Equation......Page 343
11. Numerical Approximation of Stochastic Differential Eequation......Page 397
Appendix......Page 429
Bibliography......Page 455
Index......Page 469