برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Analysis of Financial Time Series

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل سریال زمان مالی

مشخصات کتاب

Analysis of Financial Time Series

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1st 
نویسندگان: Ruey S. Tsay  
سری: Wiley series in probability and statistics 
ISBN (شابک) : 0471415448, 9780471461616 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2002 
تعداد صفحات: 455 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 56,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis of Financial Time Series به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل سریال زمان مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل سریال زمان مالی

این کتاب فوق العاده است. این با مفاهیم پایه مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده های مالی شروع می شود و دانش آموز را به جدیدترین و مهم ترین تکنیک های مورد استفاده در صنعت امروز می برد. با این حال، اگر انتظار استفاده کامل از این متن را داشته باشید، باید حداقل یک ترم اقتصاد سنجی کاربردی یا برخی دروس معادل آن در آمار و احتمال پیوسته داشته باشد، هرچند مطالعه همزمان این دو مبحث عملی خواهد بود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book is awesome. It starts with bedrock concepts needed for analysis of financial data and it takes the student up to the most recent and important techniques used in the industry today. However, if one expects to fully utilize this text, one should have at least one semester of applied econometrics or some equivalent course in statistics and continuous probability, although it will be practical to study the two topics concurrently.