ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب An introduction to random sets

دانلود کتاب مقدمه ای برای مجموعه های تصادفی

An introduction to random sets

مشخصات کتاب

An introduction to random sets

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 158488519X, 9781420010619 
ناشر: Chapman & Hall/CRC 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 259 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 28,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب An introduction to random sets به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای برای مجموعه های تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای برای مجموعه های تصادفی

مطالعه مجموعه‌های تصادفی یک حوزه بزرگ و به سرعت در حال رشد با ارتباط با بسیاری از زمینه‌های ریاضیات و کاربردها در رشته‌های مختلف، از اقتصاد و تئوری تصمیم گرفته تا آمار زیستی و تجزیه و تحلیل تصویر است. اشکال چنین تنوعی این است که گزارش های تحقیقاتی در سراسر ادبیات پراکنده می شوند، در نتیجه در علم و مهندسی و حتی در جامعه آمار، موضوع به خوبی شناخته شده نیست و بسیاری از پتانسیل های عظیم مجموعه های تصادفی استفاده نشده باقی می ماند. مقدمه‌ای بر مجموعه‌های تصادفی، شروعی دوستانه اما محکم در تئوری مجموعه‌های تصادفی فراهم می‌کند. پایه و اساس مطالعه داده‌های مجموعه تصادفی را می‌سازد، که به عنوان مشاهدات نادقیق یا ناقص در نظر گرفته می‌شوند، در جامعه تکنولوژیک امروزی همه جا وجود دارند. نویسنده که به‌خاطر پرفروش‌ترین کتاب «اولین دوره در متن منطق فازی» و همچنین کار پیشگامانه‌اش در مجموعه‌های تصادفی شناخته شده است، انگیزه‌هایی مانند تحلیل داده‌های درشت و تحلیل عدم قطعیت در سیستم‌های هوشمند را برای مطالعه مجموعه‌های تصادفی به عنوان مدل‌های تصادفی بررسی می‌کند. موضوعات دیگر شامل مجموعه های بسته تصادفی، معیارهای عدم قطعیت مرتبط، انتگرال Choquet، همگرایی توابع ظرفیت، و چارچوب آماری برای مشاهدات با ارزش مجموعه است. فراوانی مثال ها و تمرین ها مفاهیم مورد بحث را تقویت می کند. این کتاب که به‌عنوان یک کتاب درسی برای دوره‌ای در مقطع کارشناسی ارشد یا مقطع کارشناسی ارشد طراحی شده است، به همان اندازه برای خودآموزی و به عنوان مرجعی برای محققان در زمینه‌هایی مانند آمار، ریاضیات، مهندسی و علوم کامپیوتر مفید خواهد بود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The study of random sets is a large and rapidly growing area with connections to many areas of mathematics and applications in widely varying disciplines, from economics and decision theory to biostatistics and image analysis. The drawback to such diversity is that the research reports are scattered throughout the literature, with the result that in science and engineering, and even in the statistics community, the topic is not well known and much of the enormous potential of random sets remains untapped. An Introduction to Random Sets provides a friendly but solid initiation into the theory of random sets. It builds the foundation for studying random set data, which, viewed as imprecise or incomplete observations, are ubiquitous in today's technological society. The author, widely known for his best-selling A First Course in Fuzzy Logic text as well as his pioneering work in random sets, explores motivations, such as coarse data analysis and uncertainty analysis in intelligent systems, for studying random sets as stochastic models. Other topics include random closed sets, related uncertainty measures, the Choquet integral, the convergence of capacity functionals, and the statistical framework for set-valued observations. An abundance of examples and exercises reinforce the concepts discussed. Designed as a textbook for a course at the advanced undergraduate or beginning graduate level, this book will serve equally well for self-study and as a reference for researchers in fields such as statistics, mathematics, engineering, and computer science.



فهرست مطالب

An Introduction to Random Sets......Page 2
Contents......Page 4
Preface......Page 6
About the Author......Page 8
1.1 Survey Sampling Revisited......Page 9
1.2 Mathematical Models for Random Phenomena......Page 11
1.3 Random Elements......Page 13
1.4 Distribution Functions of Random Variables......Page 14
1.5 Distribution Functions of Random Vectors......Page 18
1.6 Exercises......Page 20
2.1 Probability Sampling Designs......Page 23
2.2 Confidence Regions......Page 26
2.3 Robust Bayesian Statistics......Page 29
2.4 Probability Density Estimation......Page 31
2.5 Coarse Data Analysis......Page 32
2.6 Perception-Based Information......Page 34
2.7 Stochastic Point Processes......Page 35
2.8 Exercises......Page 38
3.1 Random Sets and Their Distributions......Page 42
3.2 Set-Valued Observations......Page 49
3.3 Imprecise Probabilities......Page 58
3.4 Decision Making with Random Sets......Page 62
3.5 Exercises......Page 75
4.1 Some Set Functions......Page 78
4.2 Incidence Algebras......Page 93
4.3 Cores of Capacity Functionals......Page 104
4.4 Exercises......Page 112
5.1 Introduction......Page 116
5.2 The Hit-or-Miss Topology......Page 117
5.3 Capacity Functionals......Page 119
5.4 Notes on the Choquet Theorem on Polish Spaces (optional)......Page 129
5.5 Exercises......Page 136
6.1 Some Motivations......Page 138
6.2 The Choquet Integral......Page 141
6.3 Radon-Nikodym Derivatives......Page 149
6.4 Exercises......Page 160
7.1 Stochastic Convergence of Random Sets......Page 163
7.2 Convergence in Distribution......Page 170
7.3 Weak Convergence of Capacity Functionals......Page 175
7.4 Exercises......Page 187
8.1 Expectations and Limit Theorems......Page 189
8.2 A Statistical Inference Framework for Coarse Data......Page 192
8.3 A Related Statistical Setting......Page 207
8.4 A Variational Calculus of Set Functions......Page 212
8.5 Exercises......Page 217
A.1 Probability Spaces......Page 220
A.2 Topological Spaces......Page 222
A.3 Expectation of a Random Variable......Page 228
A.4 Convergence of Random Elements......Page 233
A.5 Convergence in Distribution......Page 234
A.6 Radon-Nikodym Theorem......Page 237
A.7 Large Deviations......Page 241
A.7.1 Some motivations......Page 242
A.7.2 Formulation of large deviations principles......Page 246
A.7.3 Large deviations techniques......Page 250
References......Page 252




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی