ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Nonlinear Regression

دانلود کتاب رگرسیون غیرخطی

Nonlinear Regression

مشخصات کتاب

Nonlinear Regression

دسته بندی: احتمال
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Wiley series in probability and mathematical statistics. Probability and mathematical statistics 
ISBN (شابک) : 9780471471356, 0471471356 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 781 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Nonlinear Regression به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رگرسیون غیرخطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رگرسیون غیرخطی

این متن/مرجع بررسی گسترده ای از جنبه های مدل سازی و استنتاج آماری ارائه می دهد. ترکیبی در دسترس از ادبیات نظری کنونی را ارائه می دهد که فقط به آشنایی با روش های رگرسیون خطی نیاز دارد. سه فصل در مورد سوالات محاسباتی مرکزی شامل مقدمه ای مستقل برای بهینه سازی بدون محدودیت است. شامل بسیاری از مثال های کاربردی گویا.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This text/reference provides a broad survey of aspects of model-building and statistical inference. Presents an accessible synthesis of current theoretical literature, requiring only familiarity with linear regression methods. The three chapters on central computational questions comprise a self-contained introduction to unconstrained optimization. Includes many illustrative practical examples.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی